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AI 運算基礎設施的融資方式與投資獲利能力，被點名為股票及公司債市場的風險因素。能源市場則面臨中東供應中斷與運輸負擔等另一類問題。
Academy Securities 宏觀策略師彼得・奇爾（Peter Tchir）在 25 日發布的分析中指出，信貸市場的關鍵在於 AI 運算基礎設施能以多快速度建置、所需資金如何籌措，以及完工後能否獲利。這份分析將 AI 投資與能源供應問題視為不同成因。
奇爾認為，部分公司與產業的公司債利差雖已擴大、看起來相對便宜，但未來債券供給增加仍可能對價格造成壓力。公司債利差是公司債與比較基準債券之間的利率差。
他表示，賣壓集中在部分公司與產業，信貸市場整體的利差並未大幅擴大。不過，他也提醒，對債券供給的疑慮可能使賣壓擴散。
AI 基礎設施投資不只涉及設備建置，也須一併考量融資及投資回收。本報此前曾報導，半導體市場修正後，AI 獲利模式成為焦點。
能源方面，奇爾分別檢視原油、柴油、液化天然氣（LNG）與肥料的供應情況。他指出，相較於將原油改運至其他地區，恢復燃料及相關產品供應更為困難；繞道運輸所需時間與保險費用也會增加成本負擔。
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