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Anthropic研究團隊提出一項情境分析：若AI快速普及，到2030年美國整體失業率最高可能達11.9%。這項估算假設AI迅速自動化知識工作，而受影響的勞工需要時間尋找新職位。
Anthropic研究團隊在2026年9月發布的《Economic Scenarios for Transformative AI》報告中，依據AI能力與導入速度提出三種情境。報告估算，若變化有限，2030年整體失業率為3.9%；若出現顯著變化，則為4.6%；若發生極端變化，則為11.9%。這些數字是依各情境假設計算的結果，並非實測數據或單一正式預測。
在極端情境下，知識工作者的失業率估計為17.9%。研究團隊認為，即使更多人嘗試轉往其他職業，重新就業仍可能需要時間。
同一情境下，美國GDP較沒有AI的發展路徑高出32.4%，勞動所得占比則為45.2%。在顯著變化情境中，GDP增幅為8.3%，勞動所得占比為56.1%。兩組數據都是報告依不同條件計算的結果。
這份報告的分析範圍，與本刊先前探討Anthropic AI代理運作時間及初階技術職缺招聘占比變化的報導不同。先前資料聚焦單一企業的工作與招聘情況；這次報告則按不同情境估算美國整體經濟的失業率。
Anthropic表示，公司已於6月向美國證券交易委員會（SEC）提交保密上市註冊草案。公司當時說明，公開發行的股數與價格尚未確定。上市註冊草案與這份經濟情境報告是不同文件。
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