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AI 輔助搜尋發現漏列案例:加密貨幣持有者遭實體攻擊紀錄增至約702起

檢視當地報導資料的匿名調查者 / TokenPost.ai

報導指出,透過人工智慧(AI)輔助搜尋,加密貨幣持有者遭實體攻擊的紀錄增至約702起;新發現的案例不代表犯罪實際增加。

Bitcoin.com News報導,Jameson Lopp公開資料庫收錄的案例約有702起。Lopp的資料庫整理以比特幣及加密貨幣持有者為目標的現實攻擊事件,並說明由於許多事件未公開,資料並未涵蓋所有案例。

據報導,研究者Pizza Bitcoiner透過AI輔助搜尋檢視當地語言報導及法院、警方資料等,找出先前遺漏的案例。Bitcoin.com News指出,Pizza Bitcoiner另行建立的資料庫收錄2020年1月至2026年10月中旬、來自72個國家的670起案例,其中375起未見於Lopp原有的資料庫。資料庫原始資料及去重複的標準尚未經獨立比對。

同一資料庫統計,413名受害者遭強行拘禁、300人受傷、31人死亡。447起有金額資料的案件,損失約為3億9400萬美元(約新台幣126億元)。這些數字是報導所引述的統計。

「扳手攻擊」指犯罪者不以技術手段破解錢包,而是透過毆打或威脅持有者,迫使其交出密碼或金鑰。這類犯罪的核心是單靠網路安全措施難以防範的人身威脅。Lopp的資料庫依據相關新聞報導、法院文件等公開資料整理案例。

2024年的一項學術研究也指出,這類犯罪可能存在通報不足。研究團隊分析了10次受害者與專家訪談、146篇新聞報導及37個網路論壇。研究指出,受害者可能因擔心再次成為目標而不報案;具備安全防護經驗的加密貨幣使用者也無法因此免於攻擊。

這項研究與新資料庫的樣本及統計標準不同,數字難以直接比較。Bitcoin.com News報導,年度紀錄從2020年的37起增至2025年的165起;但搜尋範圍及記錄方式若有變動,過去發生的事件也可能事後才被納入。

本報上半年曾報導,僅統計公開確認的案件,實際規模可能更大,也指出了統計上的限制。單憑此次報導的紀錄增加,無法解讀為實際攻擊也以相同比例增加。

<版權所有 ⓒ TokenPost,未經授權禁止轉載與散佈>

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好文章。 希望有後續報導。 分析得很棒。

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