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DeepSeek於10月17日發布新款Flash模型，並向外部開發者開放搜尋與網頁擷取API。根據DeepSeek公布的DeepSWE v1.1編碼評測，新模型得分為77.0分；不過，單憑這項結果，還難以判斷它在整體實際開發工作中的表現優勢。
DeepSeek已將DeepSeek-V4.1-Flash-1017部署至網站、App與API。這是9月10日推出V4.1-Flash後約5週的更新。API呼叫方式與價格維持不變，開發者可繼續使用既有模型識別碼「deepseek-flash」。
DeepSeek公布的模型卡顯示，新模型在DeepSWE v1.1評測中獲得77.0分；前一版本為74.2分，Anthropic的Claude Opus 5則為74.0分。DeepSeek表示，這項評測採用Mini-SWE-V2框架。
評分會因評測方法與任務範圍而異。同一份模型卡所列的HLE無工具評測中，新模型得分為42.6分，低於Claude Opus 5的56.3分。因此，難以將特定編碼評測的結果直接延伸為實際開發工作的整體性能排名。
此次發布也包含搜尋功能。DeepSeek向外部開發者開放以自有搜尋引擎為基礎的Search & Fetch API，每項API每呼叫1,000次收費0.75美元。搜尋API會搜尋網頁並回傳結果；Fetch API則會擷取指定網頁的內容。
在DeepSeek Harness、Claude Code與Codex中，部分將DeepSeek API作為伺服器端工具使用的搜尋與擷取呼叫，將採用不同的計費時程。DeepSeek表示，這類呼叫將自10月31日16時（UTC）起收費，換算為台灣時間為11月1日凌晨0時。
模型權重已在Hugging Face與ModelScope公開。Hugging Face儲存庫標示採用MIT授權。開放權重讓開發者能下載並使用模型，但實際運行成本與效能仍會因使用環境及任務而有所不同。
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