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AI資料中心改用氣冷後，現場用水量會減少，但用電需求及發電階段的間接用水可能增加。密西根大學研究團隊以200MW IT負載建立模型，結果顯示，轉換後年總用水量從1,093萬立方公尺降至612萬立方公尺。
彭博（Bloomberg）於10月12日報導資料中心用水問題，但報導全文受到訂閱限制，無法確認。
密西根大學研究團隊在2026年9月公開的論文中，一併分析資料中心冷卻方式與發電用水情況。研究模型將水冷式冷凍機改為氣冷後，設施直接用水量從每年645萬立方公尺降至21萬立方公尺。
另一方面，設施用電量從3.08TWh增至4.06TWh，發電過程的間接用水量也從每年448萬立方公尺增至591萬立方公尺。間接用水是指發電廠為供應資料中心用電而產生的用水。
在這項模型中，改用氣冷後年總用水量從1,093萬立方公尺降至612萬立方公尺。即使發電階段用水增加，這個案例中現場節省的水量仍較多。研究結果反映特定設備與電力供應條件，不能視為所有資料中心的實測數據。
國際能源總署（IEA）指出，資料中心的用水效率與能源效率之間存在取捨。較省水的冷卻設備往往會消耗更多能源，而資料中心價值鏈中的大量用水來自發電階段。
IEA盤點的AI專用資料中心容量中，近40%位於依其標準判定為高或極高水資源壓力的地區。因此，若只比較設施現場的冷卻用水，可能忽略發電階段的用水，以及各地電力供應條件的差異。
評估資料中心用水時，應區分直接與間接用水，並一併檢視用水和用電情況。密西根大學的模型結果難以直接套用至其他地區或設施。
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