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在達到相同智能分數的模型中，最低價 AI 模型的 Token 費用半年內從每 100 萬個 5.63 美元降至 0.21 美元，降幅達 96%。這不代表所有 AI 模型的平均費用也以相同比例下降。
《The Information》於 13 日（當地時間）報導了 Pro Research 研究總監埃里克・貝洛莫（Eric Bellomo）的分析。比較對象不是效能最高的模型，而是達到特定智能分數的模型中價格最低者。
爬取的原始資料引述創投人托馬斯・通古茲（Tomasz Tunguz）的分析，稱 OpenRouter 處理的 Token 有 84% 使用的不是最先進模型；但該數字的原始資料與樣本期間尚未確認。原始資料也稱，通古茲估計這些模型的效能約為頂尖模型的 77%，費用約為 2.5%；計算依據與衡量標準則尚未確認。
OpenRouter 是一個透過單一 API 串接多家 AI 供應商模型的平台。使用者可以選擇模型與供應商，平台則表示會反映各供應商的價格。即使使用相同模型，帳單也可能因輸入與輸出 Token 組成、供應商及是否使用快取而有所不同。
OpenRouter 與安德里森霍羅維茲（Andreessen Horowitz）公開的 2025 年報告，分析了平台上超過 100 兆個 Token 的中繼資料。這些資料可用於觀察平台內的模型使用情形，但是否為通古茲提出的 84% 與 77% 數字的直接計算依據，尚未確認。
Token 單價降低，不代表服務總成本也會按相同比例減少。低價模型可能需要更多 Token 或重試才能完成任務，結果品質也會因工作內容而異。因此，單看單價難以斷定實際節省的成本或模型效能。
這項分析呈現了 OpenRouter 使用資料中的開發者模型選擇情形。僅憑平台資料，無法代表整體 AI 市場的使用行為。
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