新聞 
幣種資訊 
關於我們 
輝達（NVIDIA，$NVDA）執行長黃仁勳表示，2030年前後，全球每年投入AI基礎設施建置的支出可能達3兆至4兆美元。他指出，評估AI基礎設施投資能否回收，不能只看OpenAI與Anthropic的營收。
黃仁勳在公開播出的BG2 Podcast訪談中表示：「我們給這兩家研究機構太大壓力了。」他對要求兩家AI研究機構的營收獨自證明大規模基礎設施投資合理性的說法提出質疑。
黃仁勳所說的需求分布，是在說明輝達自身的業務。他表示，約三分之一業務來自傳統加速運算，25%至30%來自主要AI研究機構，其餘約三分之一則來自新創公司與企業雲端客戶。
他以資料處理、科學模擬、金融詐欺偵測及推薦系統為傳統加速運算的例子。這些業務占比反映輝達的客戶需求，並非對整體AI基礎設施市場需求分布的獨立統計。
黃仁勳估計，2030年前後全球AI基礎設施建置成本中的運算支出可能約為1.5兆美元。這是他在訪談中提出的估計，不是AI研究機構的營收預測，也不是已確定的投資計畫。
他提到，AI普及前，資料中心每年投資約5,000億美元。他將全球運算需求增加及通用運算效能提升趨緩列為背景因素，但訪談中沒有提出支持上述數字與估計的獨立依據。
這番談話質疑了將基礎設施投資規模直接與少數AI研究機構營收對照的做法。依黃仁勳的說法，評估需求時也應考量運算用途與客戶類型；不過，僅憑他提供的輝達業務分布，仍無法證明整體市場需求或投資回收的可能性。
留言 0