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人形機器人用DRAM需求預估到2030年將增至約17.2萬Tbit，約為2026年估計的8,300Tbit的20倍。這項推估同時反映機器人出貨量增加，以及單機搭載記憶體容量提高。
Counterpoint Research於10月10日發布的《人形機器人洞察報告－供應鏈分析》指出，機器人運算核心所需的DRAM需求，到2030年預料將成為2026年的約20倍。這是人形機器人DRAM需求量估計，並非記憶體營收或價格預測。
報告預估，單台機器人的平均DRAM容量將從2026年的19GB增至2030年的39GB。整體需求會隨機器人出貨量與單機記憶體容量一同增加。
相機、光達（LiDAR）與觸覺感測器負責蒐集周遭資訊。Counterpoint Research說明，機器人需要記憶體即時處理這些資訊，並據此採取行動。
能整合多種輸入並輸出動作的AI模型，以及學習、預測周遭環境的世界模型，也被列為推升儲存與運算容量需求的因素。報告指出，機器人的感知與判斷功能越進階，記憶體需求可能越高。
電池供電的機器人可能帶動低功耗LPDDR需求。報告也預估，隨著模型持續升級，大容量NAND快閃記憶體，以及包括輝達($NVDA)GPU在內的運算晶片需求可能增加。
記憶體需求來源有可能從資料中心擴展至機器人，但實際增幅仍取決於機器人出貨量，以及各產品的記憶體配置。報告提出的是DRAM需求量估計，並非營收預測。
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