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Recursive Intelligence正開發一套AI系統，讓AI從設計成果中學習，並將經驗用於下一款晶片設計，藉此自動化並加快晶片設計流程，以因應運算需求成長。
Recursive Intelligence共同創辦人安娜・戈爾迪（Anna Goldie）在TechCrunch Disrupt活動上表示：「有人認為，未來5年運算需求至少會增加1萬倍。」她也說，這項估算可能仍偏保守。這是戈爾迪提出的需求預測。
戈爾迪表示，與其持續擴建資料中心來滿足需求，不如提升晶片效率，並更有效運用資料中心頻寬、晶圓與晶圓廠。她也指出，若由AI負責晶片設計，人類便能專注於開發應用技術，並拓展運算的使用方式。
戈爾迪與共同創辦人阿札莉亞・米爾霍塞尼（Azalia Mirhoseini）表示，AI可以針對整顆晶片進行最佳化，找出傳統設計方式難以預見的元件配置。兩人過去開發的AI系統AlphaChip，曾將晶片元件排列成甜甜圈形狀。TechCrunch報導，這項設計讓工程師感到意外，但實際上取得了成果。
兩人向TechCrunch表示，他們會一次最佳化整顆晶片，而不是先將晶片拆分成許多小區塊。創辦人指出，這種方法能產生包括波浪形在內的複雜圖案，並表示未來將進一步公開相關內容。
戈爾迪表示，如果設計一款新晶片需要6個月至2年，就必須謹慎挑選設計對象；若能將設計時間縮短至約一週，就能考慮為太空、擴增實境（AR）、虛擬實境（VR）及生物運算等領域打造客製化晶片。她也將製造成本與能源效率列為影響這類晶片應用可能性的條件。
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