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長期 AI 代理人提出按成果計費模式

手部查看電話與案件紀錄。 / TokenPost.ai

長期運作的 AI 代理人可承接客戶從數週到數月的多階段業務,並依據節省成本及促進營收成長等成果收費,一種以績效為基礎的商業模式因此受到關注。

a16z(Andreessen Horowitz)的 David Haber 在 10 月 14 日發布的文章中指出,長期運作的代理人能透過數十個步驟及多種溝通方式,持續推進工作目標。他舉例包括從保險客戶首次詢問到理賠、從房貸預先核准到完成貸款,以及從企業客戶產品展示到簽約。

Haber 認為,既有 AI 主要用於界線明確的短期工作或單次互動。客服領域較早導入 AI,是因為處理結果容易確認,遇到例外情況也能交由人員接手。長期運作的代理人則可接手多項連續工作,從頭到尾完成流程。

Haber 以原告方律師準備案件的流程,說明代理人的一種應用構想。潛在委託人可能同時聯繫多家律師事務所;如果初步回覆或案件評估延遲,委託人可能改找其他事務所。他也指出,接案後的證據蒐集仍受人力限制。

Haber 在文章中表示,反覆聯絡未能接通的證人,或逐一檢視金額較小案件的資料,都不容易處理。遺漏的帳單或未說明的治療間隔,也可能影響和解金額。

他構想的代理人會從首次受理起持續維護案件紀錄,並依照行程或新資訊啟動子代理人。代理人可透過電話、電子郵件及簡訊聯絡證人,向委託人更新進度,整理蒐集到的資訊並準備文件供律師審閱;通話紀錄和醫療資料等案件文件也可集中管理。

這項法律業務案例是 Haber 提出的應用構想,並非已實際導入的案例,也沒有提供成效數據。

他提出三種收費與商業化途徑:向既有組織銷售代理人平台、代為執行企業外包服務,或結合技術與服務自行經營業務。

Haber 以債務催收為例,也提到全面整合的模式。這種做法不只銷售代理人,也會購入債權組合並自行催收。

績效連動收費受到法律限制。Haber 表示,美國多數州禁止非律師分配律師酬金。因此,即使原告方的法律服務價格與和解金額連動,也應避免直接分配律師酬金。

他也指出,企業採購人員可能不熟悉績效連動合約,對於成果中有多少應歸功於代理人,也可能出現歧見。依長期運作代理人的成果計費仍屬 Haber 提出的商業模式構想,成果歸屬及合約架構也仍是商業化時需要處理的課題。

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好文章。 希望有後續報導。 分析得很棒。

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