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工廠機器人更換工作所需時間，有望從數週縮短至數分鐘。製造機器人新創公司Industrial Next正開發一項技術，透過模擬與示範教導機器人執行新任務，並與BMW合作進行技術評估。
TechCrunch報導，Industrial Next於13日在TechCrunch Disrupt 2026宣布，將與BMW Group Technology Office合作評估用於製造業的AI機器人操作技術。這項合作目前仍處於技術評估階段，並非已導入生產線。
Industrial Next表示，公司以自有基礎模型打造機器人工作站，將視覺資訊、工作情境與機器人動作連結。公司指出，傳統工業機器人多半針對特定產品和重複性工作進行程式設定，因此產品或製程改變時，可能需要重新編程或更換設備。
公司表示，會在貼近真實物理特性的模擬環境中訓練機器人，再透過示範教導工作，也提出在不同產品系列之間移動模組化工作站的做法。目前公司尚未公布這項技術在實際工廠縮短了多少轉線時間，或節省多少成本。
共同創辦人盧卡斯·潘考（Lukas Pankau）表示，機器人要學會複雜的物理操作，面臨訓練資料不足的問題。他指出，與透過網路資料學習的AI不同，操作真實物體的機器人需要反映現實環境的訓練。
潘考未公布客戶名稱，但表示機器人工作站已用於智慧型手機製程，包括插入軟性排線、組裝小型連接器保護蓋。他也表示，在拆除相機模組和按鈕的保護膜作業中，即使轉移到新手機型號與生產線，機器人仍達到「100%準確率」，速度不慢於人工作業。公司未公布準確率的衡量標準與驗證單位。
TechCrunch報導，盧卡斯·潘考與艾倫·潘（Allen Pan）於2021年共同創立Industrial Next。兩人過去都曾在特斯拉（Tesla，$TSLA）任職。潘考曾在特斯拉擔任電氣架構師，之後轉往Waymo；艾倫·潘曾負責特斯拉的自動化工廠業務，之後在Neolix擔任首席架構師。
Industrial Next主打透過模擬和示範縮短機器人更換工作的時間。公司所稱的轉線時間與智慧型手機製程成果，目前均未經獨立驗證。
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