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2026年人工智慧（AI）相關債務發行規模估計約達5,000億美元。發行熱潮可能延續多年，但信用利差偏低並不代表沒有風險。
高盛（Goldman Sachs）於8月5日發布的訪談中提出上述估算。高盛研究部信用策略主管阿曼達・萊納姆（Amanda Lynam）表示，超大規模雲端業者約占整體發行量的40%，「AI相關借款不是短期趨勢，可能持續多年」。她指出，投資人應留意風險由哪些領域承擔，以及承擔風險的價格。高盛訪談
信用利差是公司債利率與到期日相近的公債利率之間的差額。利差偏低，代表投資人承擔企業信用風險所要求的額外利率較低；但僅憑利差，無法判斷風險大小或發行量是否集中。
美國聯準會（Fed）在5月金融穩定報告中統計，2026年初公司債發行活絡。雲端運算領域大型投資等級企業第一季發行額接近1,000億美元，投資人需求也被評為強勁。即使發行量增加，只要需求能吸收供給，市場仍可能保持穩定。Fed金融穩定報告
AI基礎設施資金除了公司債，也可能透過私人信貸、基礎設施基金及高收益債市場等管道籌措。高盛的說明指出，除了融資規模，也應留意借款主體與融資管道是否集中。
Fed 9月資深信貸主管調查顯示，17家交易商中約三分之一表示，公司債擔保融資條件高於過去10年的中位數。調查於8月11日至24日進行。這項調查詢問的是金融機構的擔保融資條件，並非直接衡量公司債信用利差或企業違約風險。Fed 9月交易商調查
高盛公布的內容是AI相關債務發行規模估算，以及借款趨勢可能延續多年的看法。現有公開資料未能證實，最大借款人停止發行後市場會穩定兩個月、隨後利差擴大的具體說法。
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