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Mistral AI推出多模態模型Mistral Large 4的公開預覽版，總參數達1.05兆。在金融工作評測中，該模型拿下54.68%；不過，各項測試的排名不一，難以憑單一基準測試判定整體性能優勢。
Mistral AI於10月6日開始公開預覽，並為模型取了「Le Chonk」這個暱稱。每次回應啟用的參數為490億個。公司表示，預計10月底公開模型權重。
Large 4採用混合專家（MoE）架構，會從多個專家模型中選擇部分模型處理任務。模型總參數為1.05兆個，每次回應啟用的參數則為490億個。
在Vals AI的Finance Agent v2評測中，Large 4得分54.68%。Mistral AI表示，這項成績高於GPT-6 Astra。該評測聚焦金融工作，無法據此推論模型在其他任務或實際工作中的表現。
Mistral AI公布的比較資料也顯示，各項測試結果不盡相同。在用來測試視覺資訊定位能力的Dense 200評測中，Large 4得分42%，高於GPT-6 Astra的41%；但在DeepSWE程式設計評測中，Large 4得分62分，低於Kimi K3的68分。
不同基準測試的評分方式和執行條件可能各異，因此難以單憑分數將模型性能逐一排序。Finance Agent v2的結果也只反映一項金融工作評測。
Mistral AI將Large 4定位為開放權重模型。開放權重是指公開模型權重，讓外部開發者下載後自行執行或調整；可使用的範圍與條件則依授權條款而定。
公開預覽與權重發布是不同階段。目前預覽版已推出，權重則預計於10月底公開。實際發布條件仍待權重與授權條款公開後確認。
根據公司公告，Large 4是在歐洲的自有資料中心，使用3800個NVIDIA Grace Blackwell GPU訓練。Mistral AI開出的價格為每100萬個輸入Token 1.36美元（約新台幣45元），每100萬個輸出Token 4.18美元（約新台幣137元）。
「Le Chonk」這個暱稱源自6月在網路上流傳的一則虛構超大型模型笑話，Mistral AI後來將它用作實際模型的暱稱。依公司公布的時程，Large 4權重預計於10月底公開。
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