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中國頂尖人工智慧（AI）模型與美國模型的基準測試分數差距已縮小至 3%，低於 5 月的約 9%及今年初的 15%。
彭博情報（Bloomberg Intelligence，BI）資深分析師羅伯特・利（Robert Lea）表示，DeepSeek（深度求索）於 9 月發布 V4.1 Flash 後，中國頂尖模型與美國競爭對手的基準測試分數差距縮至 3%。不過，單憑分數差距難以判斷市場競爭力或獲利能力。
DeepSeek V4.1 Flash 上月在 AI 模型評測指標 LiveBench 得分 81.1，排名全球第 6，接近 Anthropic 旗下最佳模型的 83.4 分。利評估，該模型的效能足以媲美 Anthropic 與 OpenAI 的領先系統。不過，LiveBench 排名前 15 的模型中，中國模型有 3 個。
中國 AI 模型進展的背景因素包括 AI 專業能力的累積，以及針對國產硬體最佳化模型的能力。這些進展也引發外界質疑，美國限制半導體出口對遏止中國 AI 發展究竟有多大效果。BI 的分析並未據此認定出口限制已失去成效。
效能提升能否轉化為商業收益，仍是另一項挑戰。中國 AI 產業有超過 1,100 個大型語言模型（LLM），而 Token 供應利潤偏低、價格競爭與模型間競爭，都被視為壓縮獲利能力的因素。字節跳動（ByteDance）的豆包在 AI App 商業化方面領先，但 DeepSeek 與騰訊（Tencent）的聊天機器人目前免費提供。
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