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104萬 Token 長上下文:Aleph Alpha 推出 Kolibri 開放權重模型

顯示模型頁面的筆記型電腦與印製資料 / TokenPost.ai

德國人工智慧公司 Aleph Alpha 發布支援德語與英語的開放權重模型 Kolibri,總參數量為 781 億,單一 Token 啟用的參數約 34.6 億,最高可處理 104 萬 8576 個 Token 的上下文。

Aleph Alpha 表示,已於 10 月 3 日將模型權重上傳至 Hugging Face,並採用 Apache 2.0 授權。Kolibri 採用混合專家(MoE)架構。公司表示,模型實際訓練時使用的最長上下文為 26 萬 2144 個 Token,並建議為了有效運行,使用者也將上下文長度控制在這個範圍內。

Kolibri 支援工具呼叫與可調整的推理模式。根據 Aleph Alpha 公布的自行評測結果,模型在英文 AIME 2025 的得分為 96.9%,LiveCodeBench v6 得分為 85.9%。

BlockBeats 報導稱,Kolibri 在英語與德語綜合表現上高於或低於 Qwen 模型;不過,公開比較表中的模型名稱與報導所列名稱不一致,因此難以據此判定性能排名。

Kolibri 的模型權重已公開,Aleph Alpha 列出的支援語言為德語與英語。因此,僅憑模型是否公開及上下文長度,無法判斷其是否支援韓語或在韓國的實際應用表現。

<版權所有 ⓒ TokenPost,未經授權禁止轉載與散佈>

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好文章。 希望有後續報導。 分析得很棒。

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