祖父遭AI語音詐騙後，她創辦深偽語音偵測新創

一名祖父遭AI複製的家人聲音騙取匯款後，促成語音深偽偵測新創公司的成立。Tarini Padmanabhuni隨後在舊金山創辦DetectifAI，開發可即時辨識合成語音的技術。

DetectifAI創辦人Tarini Padmanabhuni表示，約2年前，她的祖父接到一通模仿弟弟聲音的電話。對方聲稱弟弟遭到綁架，要求支付贖金，祖父匯款後才發現是詐騙。

Padmanabhuni說：「他沒有任何方法可以分辨真偽，這件事一直留在我心裡。」這段經歷成為她創辦公司的契機，DetectifAI希望偵測語音深偽內容，並確認通話對象身分。

DetectifAI表示，公司沒有採用縮小大型雲端模型的方式，而是從一開始就針對智慧手機與邊緣環境設計小型模型。通話語音不會傳送至外部伺服器，而是在裝置或電信網路內部完成分析。

公司正在開發同時確認語音是否來自真人，以及說話者是否與其所聲稱的身分一致的功能。該技術目前應用於金融機構的AI語音客服與催收電話，公司表示每月處理超過10萬通電話。

DetectifAI以保密協議為由，未公布客戶名稱。關於客戶與通話處理量的內容，則來自TechCrunch 28日報導及公司、創辦人方面的說明。

DetectifAI官網顯示，截至2026年7月，公司針對12家商用語音合成業者進行自有基準測試，達到95.4%準確率。不過，測試設計、比較對象與可重現性等方法論並未另行公布。

美國聯邦調查局（FBI）統計，2025年網路犯罪投訴中心（IC3）共收到2萬2364件涉及AI的投訴，經調整後損失金額為8億9334萬6472美元（約1兆2114億韓元）。這並非只統計語音深偽，而是涵蓋含有AI相關資訊的整體投訴。

FBI報告也納入複製家人聲音、營造緊急情境的「祖父母詐騙」類型。包含語音複製相關損失在內的「困境詐騙」（distress scam）申報金額超過500萬美元。詳細內容收錄於FBI 2025年IC3年度報告。

DetectifAI將印度列為主要測試環境。公司表示，當地同時具備多種語言與方言、不同通訊品質、中低階智慧手機，以及金融與貸款相關通話，適合測試語音偵測模型的效能。

公司也提出將軟體開發套件（SDK）整合至金融機構、電信業者與智慧手機製造商產品的方案。這代表其重點放在將技術嵌入智慧手機、電信基礎設施與金融服務的企業模式，而非面向一般消費者的應用程式。

Padmanabhuni在LinkedIn貼文中宣稱，正在與5家全球智慧手機製造商洽談，約33億台裝置被納入潛在合作管線。不過，製造商名稱與是否已簽約均未公開。

語音深偽偵測與身分驗證是兩項不同功能。DetectifAI表示，公司正在開發可同時確認語音是否為合成內容，以及說話者身分是否一致的技術。

DetectifAI官網顯示，公司入選TechCrunch 2026年Startup Battlefield 200。不過，目前尚未確認個別參與企業在最終活動中的結果。

語音深偽技術在真實通話環境中能達到何種程度，仍有待獨立評估與客戶驗證。DetectifAI的商用客戶與製造商合作、每月通話處理量及模型準確率，也需要更多超越公司或創辦人說法的驗證資料。