5.6MW資料中心獲准興建，Deep Green擴大餘熱供應計畫

英國Deep Green獲准興建一座5.6MW資料中心，並計畫將人工智慧（AI）伺服器產生的餘熱供應給當地建築與供暖網絡。

Deep Green表示，公司將在AI與高效能運算模組化資料中心採用封閉式冷卻系統，最多可將能源的95%以熱能形式再利用，電力使用效率（PUE）最低可降至1.03。

PUE是資料中心總用電量中，伺服器等資訊科技（IT）設備實際使用電力所占的比例。數值越低，代表冷卻與供電等附屬設備消耗的電力越少。

代表案例是曼徹斯特附近奧姆斯頓一座400kW設施。該設施的設計，是將伺服器餘熱供應給特拉福德休閒中心的游泳池。

項目文件估計，每年可節省約8萬英鎊供暖費，並最多減少150噸碳排放。不過，這些數據是在項目階段提出的預測，並非實際營運後的測量結果。

Deep Green於5月14日表示，公司在布拉德福德興建5.6MW資料中心的計畫已獲批准。公司計畫將設施接入布拉德福德能源網絡，向當地建築與供暖網絡供應剩餘熱能。

Deep Green預測，布拉德福德設施啟用後，每年可減少超過4500噸碳排放。實際啟用時間與營運後的減排量，仍須與目前提出的預測區分看待。

資金方面，Octopus Energy Generation於2024年宣布投資2億英鎊，支持Deep Green的資料中心餘熱再利用技術。Octopus Energy Generation表示，資料中心可將熱能供應給游泳池與區域供暖網絡，是投資的背景之一。

餘熱再利用並不會直接降低資料中心本身的用電量，而是回收伺服器與圖形處理器（GPU）使用電力後產生的熱能，取代既有鍋爐或其他供暖來源。

因此，要評估其是否能減輕電網負擔，仍須一併考量資料中心總用電量、冷卻用電，以及熱泵與管線所需的額外電力。即使利用餘熱，伺服器運作所需的電力也不會消失。

項目的經濟效益也取決於熱能需求端的距離。若餘熱溫度較低，或需求端距離較遠，熱泵與管線的建置成本可能上升；供暖需求會隨季節變化，也是必須考量的因素。

Computer Weekly分析指出，英國資料中心餘熱再利用項目正面臨熱能溫度偏低、區域供暖網絡不足、接駁成本與規劃程序等問題。即使附近有可接收熱能的設施，實際接駁與營運成本仍是項目的核心變數。

歐盟能源效率指令要求，總額定能源輸入量超過1MW的資料中心評估餘熱利用可能性。若能證明技術上或經濟上難以執行，可獲得例外；成本效益分析也必須納入熱能需求的季節性，以及接入區域供暖網絡的可行性。

英國圍繞資料中心帶來的電力與資源負擔，相關爭議仍在持續。隨著AI資料中心建設引發的電網與地方資源討論延續，餘熱再利用被視為連接資料中心與地方能源需求的一種方式。

不過，Deep Green提出的熱能再利用率與減碳量，仍須與經獨立驗證的實際營運數據區分。設施啟用後，還需同步測量用電量、回收熱量，以及被取代供暖來源的排放量，才能確認項目成效。