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Google Cloud營收增82% AI事業版圖擴張

在實驗室檢查中的AI加速器電路板 / TokenPost.ai

Google尚未正式推出Gemini 4之際,下一代人工智慧(AI)策略再次受到關注。Google已開始訓練下一代模型,但發布時程與實際效能尚未公開。

Google在7月財務報告中表示,已為Gemini 4啟動「最具野心的預訓練」。近期網路流傳的盲測結果與使用心得並非官方效能資料,O'Daily相關報導也僅以轉述方式介紹數據。

目前Google官方主推的模型是Gemini 3.8 Flash。Google在9月初公開Gemini 3.8 Flash,強調其程式編寫、代理任務與多階段推理能力。

Google公開的比較資料顯示,Gemini 3.8 Flash在DeepSWE v1.1測試中取得73.7%,Claude Opus 5則為74.0%。

Google($GOOGL)的AI競爭力難以只用單一模型排名判斷。Google已擁有搜尋、Android、Chrome、YouTube、Workspace與雲端服務,因此具備將模型連結至既有服務的使用者接觸點。

Gemini應用程式月活躍用戶在8月突破10億人,iOS用戶超過1億人。在Android上,Gemini可在40多個主要應用程式中執行自動化工作。Google正藉此擴大模型與既有服務的連結方式。

搜尋業務也出現難以直接斷定導入AI後營收下滑的趨勢。Alphabet($GOOGL)表示,第二季Google Search & Other營收年增17%,YouTube廣告營收則成長13%。

搜尋導入AI後,用戶不再只查看搜尋結果,也可能展開更長的對話,這與Google的事業結構形成連結。不過,AI究竟會取代搜尋,還是擴大搜尋使用量,仍須觀察後續使用量與廣告營收變化。

負責企業AI的Google Cloud成長更為迅速。第二季營收達248億美元(約33兆5000億韓元),年增82%;未履行合約餘額則超過5100億美元(約691兆韓元)。Alphabet表示,隨著企業AI需求增加,雲端供應能力已無法跟上需求。

TPU的角色也從降低內部成本的晶片,擴大至提供給外部客戶的運算基礎設施。Anthropic表示,已透過Google與博通(Broadcom)簽訂合約,將從2027年起取得基於下一代TPU的運算容量。

透過博通公告公開的供應規模約為3.5GW。Anthropic除了使用Google TPU,也同時採用亞馬遜(Amazon)的Trainium與輝達(NVIDIA)GPU,維持多晶片策略,因此TPU供應擴大並不會立即等同於對特定晶片的依賴。

在這套結構中,Gemini是Google AI事業的一環。搜尋、Android、Chrome、YouTube與Workspace提供使用者接觸點,Google Cloud與TPU則支撐企業營收與運算需求。

Google近期也公開兩款支援即時語音對話與視覺資訊理解的Gemini 3.8 Live模型。兩款模型鎖定語音互動與複雜任務執行,相關內容此前也曾獲得報導。

Gemini 4是否能在所有效能評估中取得第一,現階段仍無法確認。不過,目前已確認的事業數據顯示,Google正將應用程式、搜尋、雲端與TPU連結成一套AI事業結構,同時推進模型本身的競爭。

Gemini 4的發布時程與實際效能尚未正式公布。後續Google何時公開下一代模型,以及如何將其連結至既有服務與基礎設施,仍有待觀察。

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好文章。 希望有後續報導。 分析得很棒。

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