新聞 
幣種資訊 
關於我們 
AI代理人如今不只會對話，還能篩選任務、拒絕交易，並自行選擇所需的模型服務。相關案例顯示，涵蓋任務、資金與服務交易的AI代理人架構，已被實作成可執行的產品。
火星財經23日報導，正在進行的X-Agent AI MCP黑客松已收到約40個專案，其中部分公開專案實現了任務決策、資本管理與機器間交易功能。
BountyProof會在代理人接受GitHub獎勵任務前，確認任務是否仍開放、是否已分配給其他開發者、是否已有相關程式碼提交，以及獎勵是否確實存在。這套設計讓代理人不只接下任務，也能判斷任務是否值得執行。
Abstain則賦予代理人「不交易的權利」。代理人在執行訂單前，會依照預先設定的規則，在執行、放棄與不交易之間做出選擇，避免在有損失風險或不符合條件時仍然採取行動。
sumplus會比較任務情境、成果規模、模型效能與呼叫成本，選擇合適的模型服務。代理人不再需要手動呼叫特定模型，而是根據所需效能與成本，購買模型、運算資源、資料與API服務。
三個專案分別實作了工作承接、資金使用與服務購買，對應代理人經濟的基本行為。這顯示AI代理人的角色，可能從接收人類指示並產出結果，擴展至選擇任務、執行支出，以及與其他服務進行交易。
X-Agent官方黑客松頁面將本次活動定位為，建立、部署與驗證AI代理人可呼叫API功能的競賽。活動自9月2日持續至10月4日，技術審查與評審則預定於9月20日至10月1日進行。
X-Agent指出，代理人經濟要運作，建立、部署、執行、服務搜尋、呼叫、支付、獲取收益與分配等環節，必須形成完整循環。本次案例分別實作了其中的任務、資本與服務交易功能。
本報此前曾報導X-Agent提出跨越單一工作階段、可持續數日執行任務的架構。本次黑客松案例則將討論範圍從長期執行架構，延伸至代理人的任務選擇、資金執行與服務購買功能。
不過，本次黑客松目前仍處於評審階段。公開專案不代表已成為最終入選或得獎作品。X-Agent官方頁面表示，通過審查的專案可能被標準化為MCP工具，但並未保證所有專案都會被採用或產生收益。活動將持續至10月4日。
留言 0