新聞 
幣種資訊 
關於我們 
Anthropic公開模型硬體標準（MHS），讓AI代理直接控制研究室與製造現場的實體設備，透過連接顯微鏡、機械臂等裝置，將實驗流程自動化。
Anthropic於8月27日以研究預覽版形式發布MHS。Anthropic在官方公告中表示，MHS將優先提供給科學研究機構與先進製造商。
MHS設計為讓AI代理同時控制顯微鏡、液體處理器、機械臂等多種設備。Anthropic表示，該標準可用於從新藥候選物質探索到量子電腦雷射校正等實驗。
過去的研究室與生產設施，各設備通常採用不同的程式設計介面。若要互相連接，必須由專業人員另外開發整合程式。
MHS希望將設備整合流程標準化，把連接設備所需的數週或數月縮短至數小時或數分鐘。Anthropic說明，減少各設備的整合工作後，研究人員與製造商能更專注於實驗設計和生產流程。
MHS使用連接電腦作業系統與設備的標準驅動程式。驅動程式能以共通方式處理讀取數值的指令，例如確認溫度，以及變更數值的指令，例如設定溫度。
設備的性能與限制條件可用自然語言記錄，協助AI代理掌握設備的使用方法與安全條件。
Anthropic表示，MHS不受特定模型限制。只要設備具備程式設計介面，就能套用MHS，並支援設備與AI代理透過網路通訊。
這項標準試圖把AI代理的工作範圍從軟體介面延伸至實體設備。AI代理不只解讀指令，也能讀取設備狀態並傳送命令，參與實驗流程。
不過，MHS目前仍處於研究預覽階段。Anthropic說明，Claude理解實體空間與設備仍有限制，因此需要專家監督。
目前MHS也不支援沒有程式設計介面的設備。換言之，設備的指令系統必須能與標準驅動程式連接，才能套用MHS。
Anthropic正與科學、機器人、電子及製造領域的合作夥伴分享早期版本。公司計劃先與合作夥伴進行安全性評估、制定運用標準，再以開放原始碼形式公開。
Anthropic曾在華盛頓大學研究室利用MHS測試設備遠端監控，也進行由AI代理監督的基因擴增實驗，以及機械臂與液體處理器的連動。
MHS若要應用於研究與製造現場，仍需增加支援設備並進一步完成安全驗證。Anthropic預計在與合作夥伴完成評估後，公開這項標準的開放原始碼版本。
留言 0