26個聯合國機構參與，聯合國與Google推出AI統計平台

聯合國與Google推出可供AI代理直接查詢聯合國機構統計資料的平台，支援自然語言搜尋與模型上下文協議（MCP），可從查詢統計數據一路追溯至原始來源。

聯合國於18日公布「聯合國系統資料共享平台」（UN System Data Commons）。該平台以Google開源的Data Commons為基礎，將取代既有的UNData入口網站，相關內容由TechCrunch報導。

使用者可用自然語言搜尋多個聯合國機構持有的統計資料。AI代理則可透過MCP連接外部資料，查詢特定指標，並確認數據來自哪個聯合國機構。

MCP是協助AI模型直接呼叫外部資料與功能的標準，旨在減少使用者分別搜尋各機構資料庫、下載數據並進行比較的流程。

新平台也支援整合多項指標，製作儀表板、圖表與分析文字。平台不只提供統計搜尋，也試圖將多個機構的數據串接至同一套分析流程。

Google在示範中同時查詢HIV感染、AIDS死亡率與預期壽命等聯合國統計資料，以分析美國總統愛滋病救援計畫對非洲的影響。AI系統隨後整合多項指標，生成資訊圖表。

不過，使用官方數據並不代表AI結果的準確性會自動獲得保證。普雷姆·拉馬斯瓦米（Prem Ramaswamy）Google Data Commons負責人表示，AI模型可能錯誤解讀統計資料，因此在引用或發布結果前仍需要人工審查。

這項提醒顯示，即使AI能找到原始來源，解讀階段仍可能出現錯誤。除了資料來源，也必須確認統計口徑、指標定義與適用範圍。

聯合國兒童基金會（UNICEF）先前曾以6個大型語言模型測試全球發展指標問答。在超過13萬3000筆回答中，平均準確率為21.2%，約每5筆回答就有3筆未能提供可用數據。

同一模型在兩天後再次獲得相同問題時，前後回答的數值僅約半數一致。這顯示，即使統計查詢系統能連接原文，結果仍可能因提問方式與上下文解讀而有所不同。

目前已有26個聯合國機構承諾參與平台。平台上線時將提供約20個機構的數據，聯合國目標是在2027年前納入完整統計資料集的80%。

Google.org為核心基礎設施建置提供200萬美元（約27億6200萬韓元）的能力建設資金與技術支援。平台建置於聯合國管理的環境中，未來將由聯合國獨立營運並持續擴充。

「聯合國系統資料共享平台」試圖將原本分散於各聯合國機構的統計資料，整合至單一搜尋體系。如何連結各機構的指標定義與後設資料，仍是AI代理運用統計資料時的主要課題。

這類資料存取方式也可能應用於台灣利用國際組織統計與發展指標進行的研究及政策分析。不過，若要將AI生成的分析結果用於政策或研究資料，仍須同步確認原始來源並進行人工審查。

聯合國將持續整合各機構統計資料，計畫在2027年前把統計資料集的80%納入平台。