1.4億美元投資到位 fal.ai擴大AI影片基礎設施

生成式媒體基礎設施企業fal.ai獲得1.4億美元（約1,918億韓元）投資，正擴大AI影片製作所需的基礎設施。目前生成式AI的應用仍集中在前期視覺化、自動剪輯與後期製作輔助，尚未全面進入自動製作完整電影的階段。

fal.ai於2025年12月獲得由紅杉資本（Sequoia）、凱鵬華盈（Kleiner Perkins）及輝達（NVIDIA，$NVDA）等機構參與的D輪融資。fal.ai表示，將把資金用於生成式媒體平台的全球擴張與新功能開發。

fal.ai支援開發者透過API使用影像、影片、語音與3D生成模型，無須自行建置GPU基礎設施。fal.ai在公司資料中表示，平台使用開發者已超過250萬人，並提供逾1,000個製作模型；其Serverless服務則營運超過1,300個製作端點。

在這套架構中，fal.ai的角色不僅是打造影片模型，也包括串接多個模型、處理大規模推理，並在單一製作環境中提供即時剪輯、互動式工作流程與語音功能。

推理基礎設施是將輸入資料交給已完成訓練的AI模型並生成結果的計算環境。影片製作除了模型效能，也要求處理速度、符合工作流程的連接能力，以及反覆修改結果的彈性。

fal.ai發布的生成式媒體報告指出，電影與廣播產業的應用重點，仍是前期視覺化、自動剪輯及後期視覺特效輔助，而非自動製作完整電影。報告列出的媒體企業生成式AI使用率為68%，但這項數據不代表製作全流程已經自動化。

在實際製作現場，視覺特效公司被提及正將合成與旋轉描摹工作自動化，獨立製作公司則把生成式工具用於短片與微型劇集製作。旋轉描摹是以逐格方式分離影片中人物或物體輪廓的後期製作流程。

fal.ai於5月宣布與AWS合作，表示將強化因應大規模製作需求的基礎設施。戈克姆·尤特塞文（Gorkem Yurtseven）fal.ai共同創辦人兼最高技術主管表示：「生成式媒體的推理問題涉及模型類型、平行處理能力與延遲時間要求，情況比既有AI基礎設施更複雜。」

這番話顯示，影片模型的效能之外，穩定的推理環境與營運體系也是業務核心課題。平台必須在處理大量請求的同時，讓製作者能夠反覆修改生成結果。

字節跳動（ByteDance）的Seedance也在fal.ai平台上提供。相關API支援根據文字與影像生成影片，使用者無須自行營運模型，即可透過API呼叫影片生成功能。

Seedance上架平台，成為中國影片模型與全球生成式媒體基礎設施相互連接的案例。獨立製作者與小型工作室無須建置自有GPU環境，也能比較及使用多種影片模型。

好萊塢的反應並不一致。《洛杉磯時報》（Los Angeles Times）報導，Seedance以低成本與逼真影像品質為優勢，正受到獨立電影製作者及好萊塢創作者使用。

另一方面，電影業界也對著作權及演員肖像權可能遭到侵犯表示憂慮。長篇電影還需要進一步驗證角色與場景的一致性、畫面中的人工痕跡，以及長篇敘事的控制能力。

生成式影片工具正擴大至可修改的製作流程，fal.ai的擴張也與將影片生成模型連接至製作過程的趨勢相呼應。不過，fal.ai影片剪輯業務的成長速度及其對好萊塢營收的貢獻，目前尚未公開各業務的詳細數據。