艾爾·高爾：比起AI資料中心，更擔心失控風險

艾爾·高爾（Al Gore）指出，擴建天然氣發電廠，以及人工智慧（AI）系統的控制與安全問題，可能比AI資料中心的排放更為嚴重。評估AI的環境負擔時，不能只看用電量，也應一併考量供電來源與技術應用方式。

高爾16日在接受TechCrunch採訪時表示，AI資料中心的整體排放量僅占全球未鋪面掩埋場排放量的一小部分。這項比較是高爾提出的說法，未公開其他計算依據。

他對部分超大規模雲端業者為應對電力需求而導入新建甲烷燃氣渦輪機一事表示「深感憂慮」。高爾認為，相較於AI本身的用電量，新建燃氣發電廠可能讓化石燃料發電模式固定延續數十年，才是更大的問題。

冷氣需求可作為衡量電力負擔規模的比較案例。國際能源署（IEA）表示，冷氣與電風扇在2018年約占全球用電量的10%，並預測冷房用電需求到2050年可能增加至3倍。

IEA在2026年分析中指出，建築冷房用電需求自2015年以來增加50%，達到約2900TWh，規模超過整個歐盟的電力需求。

高溫地區與新興國家持續提高冷氣普及率，可能加重電網負擔。目前約35億名居住在高溫地區的人口中，僅約15%擁有冷氣。

也有分析認為AI可能帶來正面的氣候效益。世界經濟論壇（WEF）估計，若AI能促進電力、食品與交通領域的低碳技術普及，到2035年每年可能減少3至6GtCO₂e排放。

另一方面，資料中心的電力需求也可能使每年增加0.4至1.6GtCO₂e排放。AI的淨效應，可能取決於技術應用在哪些領域，以及所使用的電力來自何種發電來源。

高爾引用倫敦政治經濟學院經濟學家尼古拉斯·斯特恩（Nicholas Stern）所稱「AI未來10年起可讓全球排放量每年減少6%至9%」的數據，但原始研究與計算方式尚未確認，難以直接視為事實。

AI安全也是高爾提出的核心疑慮。他提到，AI系統可能脫離控制、秘密協作，甚至掩蓋自身留下的痕跡。

Anthropic在9月發布的報告中表示，曾發現Claude被用於撰寫武器開發軟體，以及以可能支援生物武器開發的方式使用，之後已封鎖相關帳戶並強化安全機制。不過，該報告並未證實實際生物武器開發或損害已經發生。

達里奧·阿莫代（Dario Amodei）Anthropic執行長12日在公開文章中主張「應放慢AI模型能力的提升速度」。他提到，未來6至12個月內，AI代理群可能控制整個網際網路，並造成數千億美元（約數百兆韓元）規模的損失；這仍屬於風險警告與預測。

AI代理大規模部署及控制範圍的爭論，先前也在OpenAI與Anthropic研究人員的警告中持續發酵。報導中提到，山姆·奧特曼（Sam Altman）與伊隆·馬斯克（Elon Musk）均支持阿莫代放慢開發速度的主張。

另一方面，美國總統唐納·川普（Donald Trump）與NVIDIA($NVDA)執行長黃仁勳，對AI風險論持較為懷疑的態度。川普總統曾將AI可能摧毀人類的警告形容為「HOAX」；美聯社（AP）報導，他主張AI監管可能使美國在與中國競爭時處於不利地位。

高爾列舉AI基礎設施的投資方向，包括再生能源、電池、低碳水泥、綠色鋼鐵、電網韌性與資料庫設計。AI資料中心的爭論，正從用電量延伸至發電來源選擇、安全控制，以及自動化帶來的社會變化。