GPU 500毫秒降載至25%,AI資料中心測試比特幣礦場式電力控管

AI資料中心正嘗試依電網狀況調降或延後運算負載,「需量反應」開始成為AI推論用GPU的運作選項之一。比特幣(BTC)礦場過去依電價與尖峰用電時段開關設備的做法,如今正在AI基礎設施上接受測試。

谷歌(Google)在2026年3月19日發布的文章中表示,已在美國多個地區的長期購電合約中納入1GW的資料中心需量反應容量。該公司說明,可透過限制部分機器學習作業或將其挪移至其他時段,降低資料中心的用電需求。

Luxor Energy與Bentaus在8月24日發布的新聞稿中表示,依照德州電網ERCOT的「4CP」訊號,已將AI推論用GPU的用電量在500毫秒內降至正常水準的約25%。兩家公司說明,相關GPU在留下檢查點(checkpoint)後暫停作業,並未中斷任務,之後仍可接續執行。

問題核心不只是單純省電。真正的關鍵在於,資料中心能否從「隨時處理全部運算」的固定負載,轉型為在電網吃緊時可延後部分工作的彈性負載。

若能區分AI聊天機器人回覆等須即時處理的作業,與內部實驗、夜間批次處理等可延後作業,用電時段就有調整空間。這也意味著,原本聚焦於「搶GPU」的AI基礎設施議題,正擴大到購電合約、需量反應、散熱與電網併網等層面。

比特幣礦業其實更早熟悉這套邏輯。萊特平台(Riot Platforms,RIOT)在2026年第2季財報資料中表示,為配合ERCOT需量反應計畫暫停營運時,可獲得可抵扣電費帳單的「停機抵免額度」(curtailment credit)。

礦機一旦停機,獲取比特幣的機會隨之減少,但在電價偏高或電網吃緊時段減少用電,反而可能更划算。換言之,電力不再被視為固定成本,而是能依價格訊號調整的營運變數。

ERCOT的4CP制度以每年6月至9月間四個尖峰用電區間為基準,用來計算輸電成本。Luxor Energy說明,此次GPU測試便是與這項訊號連動。

相較礦場,AI資料中心的條件更為複雜。礦機停電不會影響用戶等待中的服務,但AI工作負載牽涉服務水準協議(SLA)、回應延遲、訓練排程,以及散熱與網路設備等連動因素。

Luxor Energy與Bentaus這次測試也僅止於單一GPU規模。若要擴大至整座園區,須先判斷哪些作業可以延後,還得同步控制數千台設備恢復供電的時序。

電網壓力已反映在數字上。ERCOT統計,2026年7月22日當日用電需求達到9萬1134MW。

德州州長辦公室在8月3日發布的新聞稿中表示,ERCOT正在審核超過474GW的併網申請,其中約90%來自資料中心。本報先前已報導474GW併網申請引發的德州州政府稽核與資料中心審查趨嚴相關進展。

國際能源總署(IEA)在2025年發布的《Energy and AI》報告中預估,全球資料中心用電量到2030年恐增至約945TWh,較目前增加逾一倍。報告並分析,美國資料中心到2030年前,將占當地電力需求增量近半。

勞倫斯柏克萊國家實驗室(LBNL)在2025年更新報告中推估,資料中心到2030年可能占美國電力使用量的11.8%,區間介於9.5%至15.3%。CPower、Bentaus與美超微(Supermicro,SMCI)在2026年2月發布的新聞稿中表示,已將CAISO訊號傳遞至GPU基礎設施,在20毫秒內完成整個調度週期,並將用電量最多降低75%。

不過,GPU用電量降低75%,不代表資料中心整體用電也會同步等幅下降,因為散熱、儲存裝置、網路設備與電力轉換設備同樣耗電。AI資料中心即便借用比特幣礦場的電力彈性模式,實際效果仍會因電網規範、客戶可容忍的延遲程度,以及園區設計而有所不同。