程式碼增220%成效卻打折 Meta放緩AI裁員改組步調

Meta（META）在推動以AI為核心的組織轉型過程中，把原訂的第二輪裁員與重組步調往後延，即使程式碼變更量較去年同期成長220%，實際反映在產品與系統穩定度上的成果卻沒有跟上同樣的速度。

根據路透社（Reuters）的報導，於5月20日前後（當地時間），Meta裁減全球約一成、也就是8000名員工，並讓7000名員工轉調至AI相關新職務，同時關閉6000個原本開放中的職缺。

這次改組與公司內部稱為「Project OT」的組織轉型計畫同步推進，OT是「Organization Transformation」的縮寫。

計畫核心是讓「AI代理人」（AI Agent）承接原本由人力負責的大量日常工作，剩下的員工則轉為監督角色。部分團隊一度評估最多裁減六成人力的方案，不過這僅是針對個別團隊的檢討版本，並非全公司適用的定案。

Meta在5月完成第一輪裁員後，原訂11月執行的第二輪裁員計畫，已在5月19日晚間喊卡。公司說明，這項計畫原本只是多個情境中的一種評估方案，並非所有選項都打算真正落地執行。

生產力指標呈現兩極化。阿爾斯技術（Ars Technica）報導指出，依Meta內部數據，導入AI後程式碼變更量較去年同期增加220%，但真正推送給使用者的新功能只成長36%。

穩定度指標的壓力更明顯：重大技術與資安事故增加40%，問題排除所需時間則拉長70%。也就是說，AI雖然產出更多程式碼，卻沒有同步轉化成產品品質與系統穩定度的提升。

AI代理人是能自主呼叫工具、連續執行多步驟任務以達成目標的人工智慧系統。相較於一般聊天機器人只能回答問題，AI代理人被設計來完成撰寫程式碼、處理資料、送出審核申請等一連串連續作業。

員工的反彈情緒也隨之升溫。《連線》雜誌（Wired）報導，Meta員工反對公司推行「Model Capability Initiative」，這項計畫會蒐集鍵盤輸入、滑鼠點擊、螢幕畫面等資訊做為AI訓練素材。超過1500名員工連署抗議，公司隨後放寬了部分蒐集方式。

爭議核心不只是工作量的衡量方式。員工擔心自己產出的工作數據，最終可能被用來訓練將取代自己職位的AI，隱私、同意權與職場信任問題，因而與組織改組的爭議交織在一起。

公司內部氣氛也隨之降溫。安德魯·博斯沃斯（Andrew Bosworth）Meta技術長在內部備忘錄中坦言，先前對AI組織改組的說明「糟糕透頂」，並承諾在穩定度、內部溝通、職涯發展與員工福利等面向加強改善，試圖安撫員工情緒。

馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）Meta執行長也在2026年7月2日的內部全員大會上坦承，過去四個月AI代理人的開發進度並未如預期般加速。他表示，這次改組的時機拿捏並不理想，以AI為核心的組織架構成效目前也還沒有充分顯現。

不過，這次暫緩改組並不能直接解讀為Meta在AI投資上出現退縮。路透社報導，Meta提出2026年全年資本支出預估為1,300億至1,450億美元（約新台幣4.1兆至4.6兆元），顯示公司仍持續投入AI資料中心與運算基礎設施建設。

AI投資帶來的財務壓力已蔓延成整個科技業的財務與營運課題，而Meta這起案例也顯示，光憑程式碼產出量這類單一指標，很難真正判斷自動化改革的實際成效。評論：對投資人而言，比起單看資本支出金額，員工士氣與內部生產力數據的變化，或許更能反映AI轉型的真實進度。

對台灣投資人來說，這起事件也顯示Meta的AI投資不只是短期成本問題，還牽動組織營運指標。目前Meta維持今年的資本支出預估，AI資料中心與運算基礎設施投資仍持續進行中。