賽富時(Salesforce,CRM)將「AIforce」列為Dreamforce大會的核心議題,這項技術要把企業數據與工作流程串接到AI代理身上。賽富時的構想不只是讓AI模型產生答案,還要讓AI進一步處理企業系統裡的數據、權限與業務執行,並把整套機制整合進賽富時平台。
賽富時執行長馬克·貝尼奧夫(Marc Benioff)在2027財年第2季財報電話會議上提到了AIforce。市場研究機構Constellation Research於台灣時間27日指出,AIforce正是賽富時過去三年間打造的「企業韁繩(enterprise harness)」。
所謂韁繩,是指介於AI模型與企業系統之間、負責串接數據、權限與情境的執行與控管層。對企業而言,這套機制能確保AI在存取客戶關係管理(CRM)、協作工具與數據平台時,仍在既有的權限體系與業務規則內運作。
貝尼奧夫說:「大家將在Dreamforce上聽到很多關於AIforce的消息。」AIforce目前公開的產品細節仍有限,但賽富時將其定位為一套從數據層延伸到工作介面的企業AI執行架構。
賽富時把與Anthropic的合作也納入AIforce架構。該公司於台灣時間27日的官方聲明中發表「Claudeforce」,宣布將Claude的推理能力與賽富時的數據、工作流程、業務邏輯及治理機制結合。
首發產品「Salesforce in Claude」是一款外掛程式,內建37項針對業務人員預先打造的技能。這項產品先提供給試點客戶,並計劃於2026年9月開放公測。
數據保管與權限控管是核心關鍵。賽富時說明,Claudeforce會依照企業既有的權限與業務規則運作。Constellation Research將「零數據留存」列為以AIforce為基礎的Claudeforce主要特色之一。
零數據留存的用意,是降低企業數據被用於外部模型訓練或儲存的風險。由於企業AI要處理客戶資訊與內部業務紀錄,數據處理方式與存取權限也和模型效能一樣,成為導入AI的前提條件。
這次發表延續了賽富時擴大Claude業務功能呼叫範圍的既有動向。當時賽富時表示,透過Headless 360、模型情境協定(Model Context Protocol,MCP)、Data 360與Slackbot,經授權的AI代理能即時發現並呼叫賽富時的功能。
AIforce的性質,更像是把這整套串接架構統整包裝成「企業韁繩」。比起把獨立聊天機器人擺在工作工具旁邊,AIforce更著重讓AI在既有業務系統的權限與數據情境內運作。
財報數據也指向同一方向。賽富時於台灣時間27日公布的官方財報資料顯示,Agentforce與Data 360的年度經常性收入(ARR)合計約39億美元,較去年同期成長逾210%。
Agentforce的ARR已突破15億美元。賽富時表示,這項數字從第2季起納入Slackbot與Headless 360。累計「代理式工作單位」達70億件,第2季單季則為32億件。
賽富時的AI策略著重把既有業務系統與數據層串接進AI,而非單純推出獨立聊天機器人。本刊此前也報導,Agentforce已結合Data 360、Slack與Customer 360,成為賽富時企業AI代理策略的核心。
在這套策略中,AIforce被賦予的角色,是把連結、權限與情境擺在模型能力之前。企業AI市場如今不只重視模型效能本身,客戶數據存取、資安規範與業務核准流程等執行層機制的重要性也持續上升。
Dreamforce將於2026年9月15日至17日在舊金山登場。賽富時究竟會在會上揭露多少AIforce的產品範圍、提供方式與企業數據處理細節,屆時可望見分曉。
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