輝達擁抱中國開源模型　示警美方監管審查風險

輝達(NVDA)正把DeepSeek、通義千問(Qwen)等來自中國的開源人工智慧(AI)模型，一步步整合進自家繪圖處理器(GPU)生態系；與此同時，輝達也罕見示警，如果美國政府限制業界支援源自中國的開源模型，恐怕會為公司業務帶來負面衝擊。

輝達在向美國證券交易委員會(SEC)提交的10-Q文件中指出，美國政府正在檢討是否限制業界為源自中國的開源基礎模型相關第三方應用程式與模型提供支援，文件中點名DeepSeek、Qwen與Kimi作為例子。

輝達在文件中說明，一旦相關措施付諸實施，恐讓外國競爭對手佔得優勢，也可能對公司業務造成重大影響。值得留意的是，公開文件用的字眼是「檢討」，而非已經拍板的禁令。

根據彭博法律(Bloomberg Law)的報導，中國競爭對手的開放權重(open-weight)模型可能被排除在美國政府測試名單之外。外界解讀，這起爭議與其說是立即全面封殺，不如說是美國AI政策的適用範圍，正與產業競爭邏輯出現拉鋸。

事實上，技術支援已經在進行。輝達在官方部落格中表示，公司已讓通義千問3.8-27B（Qwen3.8-27B）能在RTX GPU與DGX Spark上運作。這款模型參數量達270億，被輝達定位為可在單一GPU上執行本機端程式撰寫工作的開源模型。

同一篇文章也介紹了DeepSeek V4 Flash，這款模型總參數量2840億、啟用參數130億，具備最長100萬token的上下文長度，鎖定想在本機設備或企業用AI設備上直接執行大型語言模型的開發者需求。

輝達NGC目錄(NVIDIA NGC Catalog)上也能找到「DeepSeek V4 Flash-0731」項目，標示為適用於文字生成、程式撰寫、推理、長文本與代理型(agentic)任務的FP8模型元件。這顯示輝達不只是「允許」中國模型存在，更主動讓它們適配自家硬體與軟體堆疊。

所謂開源模型，是指開發者可以自行下載、執行甚至修改的AI模型；開放權重則是進一步公開模型架構與訓練後權重，擴大應用彈性。相較封閉模型，這類模型更容易部署在企業內網、本機電腦或專用伺服器，也讓GPU與開發工具生態系的重要性隨之提升。

這股趨勢也與輝達自身的開源模型策略互相呼應。本刊此前報導，輝達曾公開Nemotron 3.5，加碼布局企業AI；如今除了自家模型，輝達也把觸角伸向中國源頭模型，一併納入RTX、DGX Spark與開發者工具生態系。

美國國內的監理爭論也一直延續。本刊先前報導，開放權重模型在美國政策上的角力，以及中國AI企業陸續發表大型模型的趨勢；中國模型效能持續提升，同時刺激了美國業者的競爭考量與監理單位的安全顧慮。

業績表現也支撐了這波AI基礎建設需求。輝達於8月26日公布2027財年第二季營收達962億美元，年增106%；其中資料中心營收890億美元，年增117%。

黃仁勳(Jensen Huang)輝達執行長在法說會上提到，開源模型生態系與多家AI實驗室正同步擴張。這番說法被解讀為，開源模型的普及並非單一AI企業的議題，而是牽動晶片、伺服器與開發工具需求的整體現象。

不過中國市場仍是變數。輝達將第三季營收預估設在1080億美元，誤差區間正負2%，並表示這項預估並未納入中國資料中心運算業務營收。換言之，中國開源模型雖有助擴大開發者生態系，但美國出口管制與模型監理一旦疊加，同一塊業務版圖恐怕也會受限。

開發者社群的反應同樣值得關注。截至8月27日，輝達開發者論壇上兩則與DeepSeek V4 Flash相關的熱門討論串，分別累積113則留言、1萬3171次瀏覽，以及724則留言、4萬713次瀏覽。討論內容多聚焦部署與最佳化，顯示開發者對這款模型的高度關注。

「評論」從輝達揭露的資訊來看，中國開源模型已不只是被動因應對手存在，更被輝達視為擴大GPU裝機基礎的槓桿；但監理風向一旦轉向限制，這項槓桿同樣可能變成變數，後續發展仍有待觀察。

對讀者而言，這起事件的意義在於，AI半導體與開源模型的競爭已被綁在一起討論。輝達把中國開源模型與自家GPU需求連結，美國政府則在評估同一批模型是否會助長中國技術生態系的擴張。輝達目前尚未把第三季中國資料中心運算業務營收計入財測，接下來的財報表現，將牽動這場拉鋸如何收場。