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人工智慧（AI）對美國失業率的影響目前仍屬有限，但年輕世代與高自動化暴露職業的「替代」訊號正變得更加明顯。
摩根士丹利(MS)於20日發布報告指出，截至2026年6月，AI對美國失業率的影響最高約達15個基點(bp)，高於2025年12月的10個基點。報告認為，整體勞動市場所受衝擊尚不算大，但變化方向已逐漸清晰。
關鍵並非絕對數字，而是分布狀況。摩根士丹利觀察到，在AI暴露度較高的職業中，年輕勞工失業增加的情況更為明顯。尤其22至27歲的勞工，多集中於分析師、會計、法務助理等重複性高、以電腦作業為主的職務。
摩根士丹利研究經濟學家迪亞哥·安佐阿特吉（Diego Anzoategui）在4月的公開文章中表示：「衡量AI對勞動市場的影響相當複雜。」他解釋，同一項技術既可能讓工作自動化，也可能補足勞工能力、提升生產力，甚至帶動AI暴露產業的需求成長——換言之，AI對就業的效果並非單向。
摩根士丹利當時評估，AI對勞動市場的影響仍處於早期、範圍有限的替代階段。這樣的變化在年輕勞工身上感受較明顯，但整體就業指標尚未出現大範圍衝擊。美國薪資就業數據也顯示，AI暴露度高的產業整體就業依然穩健。
不過，企業發言的方向正在改變。摩根士丹利分析企業財報電話會議紀錄後發現，提及AI與「取代」相關用詞的成長速度，快過提及「創造工作機會」的用詞。安佐阿特吉表示，這波趨勢應被解讀為方向性訊號，而非已獲證實的裁員增加證據。
對加密貨幣與科技投資人來說，這項討論之所以重要，是因為AI已不只是單純的技術題材，還牽動利率與風險資產評價。失業率是美國聯準會(Fed)判斷政策走向的核心指標之一，而AI對就業造成多大衝擊，也連結到科技股、AI基礎建設企業，以及比特幣(BTC)、以太幣(ETH)等風險資產的資金動向解讀。
摩根士丹利指出，歷史上技術革新雖曾取代部分工作，但長期而言也伴隨生產力提升、新職務誕生與整體就業擴大。不過報告也提醒，若AI的擴散速度不同於過去的技術週期，呈現取代快於補足勞工的態勢，貧富差距可能因此擴大。
這次公布的數據，與其說證明AI已大幅撼動美國勞動市場，不如說更清楚呈現了衝擊最先出現的位置。目前可確認的訊號，集中在年輕世代與高自動化暴露職業，尚未反映在整體失業率上。
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