2040年電力需求預估上修至885.1太瓦時

南韓2040年度電力消費預估在上修情境下重新計算為885.1太瓦時。隨著半導體設備投資與人工智慧（AI）資料中心需求被納入電力規劃的核心變數，這項數字比今年4月的預估增加了約200太瓦時。

崔龍玉（Choi Yong-ok）中央大學教授20日在南韓國會舉行的「為制定第12次電力供需基本計畫舉辦的電力需求重新預估全民政策座談會」上，提出2040年度電力消費量基準情境為847.3太瓦時、上修情境為885.1太瓦時，聯合Infomax（연합인포맥스）報導了這項內容。這比今年4月提出的657.6太瓦時與694.1太瓦時分別增加了約27%至28%。

尖峰電力預估同樣上調。2040年尖峰電力基準情境為158.4吉瓦、上修情境為165吉瓦，先前的預估則為131.8至138.2吉瓦。

電力供需基本計畫是預測長期電力需求、藉此決定發電設備與輸電網規模的基礎資料。南韓氣候能源環境部曾在4月的新聞稿中說明，電力需求預估是預測未來15年用電量的作業。

這次重新計算的核心，是△半導體、△實體AI（Physical AI）、△AI運算基礎設施三大重點計畫。這三個項目被視為同一產業軸線處理，電網與發電設備規劃也因此一併調整。

本刊此前曾報導，龍仁半導體聚落提前完工的討論中，電力、用水與交通網被列為必須優先解決的課題，當時的討論同樣聚焦於半導體生產設施與基礎建設須同步推進。

崔教授說明，這次預估相當程度反映了三星電子與SK海力士公布的龍仁、清州設備興建與擴產計畫。半導體生產設施須穩定取得大規模電力，因此直接影響電力供需計畫的需求預估。

AI資料中心被歸類為比半導體更具市場不確定性的領域。這次重新預估僅篩選具體程度較高的計畫，優先納入第一階段10.8吉瓦的需求，第二階段10吉瓦需求則留待下一次電力供需基本計畫時再檢討。

崔龍玉教授表示：「這是一份在提前準備必要基礎設施、避免未來產業成長受限於供給不足的同時，把投資計畫的可行性與不確定性區分開來、分階段反映的預估。」他的說明是，半導體投資與AI基礎設施擴張雖被納入電力規劃，但確定性與不確定性的部分是分開處理的。

也有不同意見出現。曹相珉（Cho Sang-min）韓國工學大學教授認為，AI在推升電力需求的同時，也可能提升需量管理與用電效率。

曹相珉教授表示：「隨著AI技術發展，需量管理效果提升、用電效率改善、負載轉移等正面效果也會出現，但這些似乎還沒有被充分納入考量。」他的意思是，除了需求增加的效果之外，也應同時考慮技術進步帶來的用電節省可能性。

氣候團體則主張這項預估數字被高估。氣候解決方案（Climate Solutions）能源市場政策組長韓佳希（Han Ga-hee）針對第一階段10.8吉瓦規模AI資料中心計畫被納入一事表示：「用未經驗證的數字，硬性要求興建大型發電機，等於是在抵押未來。」

韓佳希組長並主張，湖南半導體產業園區的電力供應，應優先檢討以剩餘再生能源為主的調度方案。她的擔憂在於，調高電力需求預估的作法，可能會直接導致發電設備規模的擴張。

這次重新預估顯示，AI與半導體投資已成為國家電力規劃的核心變數。不過，部分AI資料中心需求仍留待下一次電力供需基本計畫時檢討，而座談會的討論中並未提出與加密貨幣挖礦或虛擬資產市場的直接關聯。

資料來源：聯合Infomax、韓聯社、氣候能源環境部。