揪出GPU閒置浪費！CE.LAB推新診斷方案AstraMon

南韓AI企業CE.LAB（씨이랩）將GPU（圖形處理器）運作診斷方案「AstraMon」推上合作夥伴銷售策略的核心。比起單純比拼高價GPU的採購數量，這項策略瞄準的是AI基礎設施市場逐漸浮現的新焦點：如何降低既有資源的閒置率與電力浪費，提升整體運作效率。

CE.LAB於19日在首爾江南區的Oakwood Premier COEX中心舉辦「AstraGo Partner Summit 2026 in Summer」，公布下半年合作夥伴政策與銷售方案，並於20日對外說明活動內容。會中揭曉將GPU運作診斷方案AstraMon與GPU調度平台「AstraGo」串連起來的兩階段銷售架構。

AstraMon的功能，是以數據方式找出客戶端的閒置GPU、待機電力消耗、殭屍程序（zombie process）等運作低效問題，並從成本角度進行診斷。根據CE.LAB的說明，合作夥伴可依診斷結果，先以具體數字向客戶呈現GPU浪費的程度，再進一步提出導入AstraGo的建議。

此次發表的核心概念，是「診斷交給AstraMon、優化交給AstraGo」的角色分工：AstraMon負責掌握基礎設施現況，AstraGo則負責優化資源配置與使用效率。

GPU是處理AI模型訓練與推論所需平行運算的關鍵設備，但由於設備單價與耗電量都相當可觀，一旦實際使用率偏低、或有不必要的作業長期占用資源，資料中心的營運成本便可能迅速攀升。

所謂殭屍程序，指的是占用GPU資源、卻對實際運算貢獻甚微的低效作業。這類作業一旦長期累積，可能讓企業誤以為需要添購新設備，實際上只是既有資源沒有被妥善運用，這也凸顯了運作診斷工具的必要性。

CE.LAB此次提出的合作夥伴銷售模式，是先用具體數字呈現客戶既有的問題，再提出優化方案，而非單純的產品介紹。業界解讀，這種以「降低成本可能性」為訴求的方式，鎖定的是正在檢視AI基礎設施預算的企業客戶。

在AI基礎設施市場中，除了GPU供給之外，電力、散熱、儲存與叢集運作能力也一直被視為潛在瓶頸。TokenPost此前也曾報導，AI運算供給不足與雲端價格上漲的趨勢，其中率先出現重新評價的，是能立即投入使用的高附加價值GPU資源。

南韓企業也將AI資料中心與GPU應用視為新的事業機會。如同三星SDS將AI基礎設施與GPUaaS營收列為檢視項目的案例，設備到位之後的稼動率與重複性營收，被視為攸關財報表現的關鍵。

如果說AstraMon扮演的是診斷工具的角色，AstraGo則承擔起運作階段的平台任務。對客戶而言，需要先確認目前的GPU資源浪費了多少，才能進一步評估資源配置與使用優化是否真能轉化為實際的成本節省。

對合作夥伴來說，這也創造了新的銷售切入點。因為在初期洽談時，不必急著討論是否需要增購GPU，而是可以先呈現既有基礎設施中的閒置資源、待機電力與低效作業。

CE.LAB代表蔡正煥（Chae Jeong-hwan）表示：「隨著AI資料中心建置需求急遽增加，如何有效分配已取得的GPU資源，已成為關鍵課題。」他並說：「因應AI資料中心時代的轉變，我們將以AstraMon與AstraGo為核心，攜手合作夥伴生態系，打造AI基礎設施運作的新標準。」這番話反映出CE.LAB希望透過診斷加優化的雙軌策略，在GPU運作效率這個新戰場上搶占先機。

此次活動是CE.LAB分享下半年合作夥伴政策與銷售方案的場合。將AstraMon與AstraGo綁在一起的銷售架構，是否真能轉化為實際的客戶導入與營收成長，仍有待後續合作夥伴的銷售成果來驗證。