輝達(NVDA)正推動一項AI基礎設施「金融平台」計畫,目標是透過第三方資本募集超過5000億美元資金,用於支持AI工廠建設。這筆資金並非一次到位的既定投資,而是可能在長期內依專案分批籌措的規模,也讓「AI運算金融化」的爭論再度浮上檯面。
輝達11日(當地時間)在官方部落格宣布,將與阿波羅(Apollo)、貝萊德(BlackRock)、黑石集團(Blackstone)、博楓(Brookfield)、高盛(Goldman Sachs)、KKR共同打造一個獨立的金融平台,協助企業建置AI工廠。公司表示,這個平台的核心目的,是為客戶引進外部長期資本,提升取得AI基礎設施的機會。
輝達提出的5000億美元,既不是公司營收,也不是單一基金規模,更不是對特定客戶的承諾金額。實際運作方式,是由金融機構依專案個別評估客戶需求、使用率、現金流與剩餘價值後,才決定是否投入資金。
這項計畫的核心,是嘗試把「運算能力」納入金融結構之中,而不只是單純銷售GPU。輝達將AI工廠定義為結合加速運算、網路、系統軟體、AI框架與開發者生態系的生產型基礎設施。
公司的論述立足於設備價值與長期獲利能力。輝達表示,A100自2020年推出後至今仍在商業使用中,其經濟壽命可能接近10年。
不過,這套資金結構附有條件。輝達表示,部分專案可能提供最高25%的「剩餘價值支持」,但同樣須經個案審查。
對金融機構而言,剩餘價值支持能在一定程度上降低設備貶值風險。但反過來看,這也意味著即使平台經過獨立審查,輝達仍可能承擔間接負擔。
科技媒體《The Verge》19日報導指出,這項構想雖然把運算能力包裝成新資產類別,但實際爭議點更接近「以GPU作抵押的貸款」。報導提到,GPU的技術壽命與貸款、租賃到期時間可能不一致,AI客戶能否創造足夠現金流也有待驗證。
市場反應也並非單純利多。雅虎財經(Yahoo Finance)報導,相關消息傳出後,輝達股價於10日下跌2.9%。部分市場評論認為,客戶建置基礎設施與輝達晶片需求之間可能形成「循環融資」疑慮,這股擔憂因此升溫。
但也有不同看法。摩根士丹利(Morgan Stanley)評估,若輝達的參與比重維持在25%以下,且第三方投資人各自獨立審查專案,相關疑慮可望部分緩解。輝達方面也強調,外部長期資金是經過獨立審查後才投入,藉此凸顯平台的獨立性。
運算能力金融化並非輝達獨有的趨勢。黑石集團6月9日與博通(AVGO)、阿波羅共同發表AI XPV平台,首筆交易規模達350億美元,目標是在2028年前取得逾20GW的運算容量。
CME集團(CME Group)也於5月12日宣布,將與Silicon Data合作,在今年內推出「運算期貨」商品,並將運算能力定位為快速崛起的新資產類別。
所謂「運算能力」,指的是AI模型訓練與推論所需的運算資源。過去多半被視為資料中心成本或雲端使用費,但隨著大規模AI基礎設施投資增加,如今開始出現把它當成貸款、租賃、期貨合約標的資產的結構。
這股趨勢也與此前雲端運算合約與預付款評價爭議互相呼應,當時的爭議便凸顯出,僅憑長期合約與設備價值,難以準確判斷企業的獲利能力與擔保能力。
比起AI基礎設施投資規模本身,更值得關注的其實是金融結構的實質內容。這項計畫的實際執行規模、專案審查方式,以及剩餘價值支持的範圍,都須進一步確認,才能判斷對輝達、金融機構與AI客戶可能帶來的影響。
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