SKALE Labs推出「Agent Pit」模擬平台　助AI代理演練預測市場策略

SKALE Labs推出模擬交易平台「Agent Pit」，讓開發者能訓練並驗證「AI代理」在「預測市場」中的交易策略，整個過程不必動用真實資金。

根據The Block的報導，SKALE Labs於12日（當地時間）在其「零燃料」區塊鏈上正式推出這款預測市場沙盒平台。Agent Pit參考「Polymarket」的訂單簿結構、結算機制與即時事件數據打造，目的是讓策略能在虛擬環境中先跑一遍，再考慮是否搬到真實市場。

這款平台的重點在於「上線前的驗證」。開發者與量化團隊可以在模擬環境裡不斷調校AI代理，透過虛擬投報率（ROI）排行榜比較彼此的成效，之後再評估要不要把策略部署到Polymarket這類真實市場。

The Block指出，Agent Pit是SKALE Labs旗下「Agentic Venture Studio」推出的第一款產品，鎖定的正是策略從構想走向真實上線之間、那段需要反覆測試卻不想承擔資金風險的開發階段。

SKALE Labs共同創辦人傑克·奧霍蘭（Jack O'Holleran）表示：「我們看到不管是資深玩家還是新手，都需要一個能練習『代理優先』預測市場策略的練習場。」他接著說：「希望能幫助建構者對自己的代理架構與策略更有信心，同時也提供一種遊戲化的體驗。」這番話透露出SKALE Labs想降低開發者導入AI代理策略的門檻，先讓大家在模擬環境累積經驗，再談實戰。

Agent Pit的公開程式碼庫也呼應同樣的定位，庫中將這項服務形容為擁有Polymarket式API介面的「虛擬資金預測市場」。

根據程式碼庫的說明，Agent Pit會把Polymarket真實市場的問題、訂單簿與交易流程原封不動搬進模擬交易所，使用者預設帳戶餘額則顯示為10萬美元（約新台幣315萬元）的虛擬資金。

所謂預測市場，是把特定事件的結果機率轉換成價格來交易的市場。AI代理若要在這類市場運作，得反覆處理讀取訂單簿、管理部位、更新結算結果等一連串流程。

Agent Pit更像是讓這整套流程能夠反覆演練、卻不必承擔真實資金風險的基礎建設。開發者可以先在模擬環境確認策略的下單邏輯與結算反映方式，再決定要不要正式套用到真實市場上。

預測市場領域近來陸續出現先推出沙盒測試環境的案例。TokenPost此前報導，Gemini已將整合多筆預測市場合約、可取得非公開報價的RFQ功能，以沙盒測試版形式公開。

把AI代理和預測市場串在一起的實驗也在增加。Circle（CRCL）稍早公開一項實驗，讓配備美元穩定幣（USDC）錢包的8個自主AI代理，執行從資料採購到預測市場下單的完整流程。

不過整體來看，Agent Pit目前仍是鎖定「模擬交易」與「正式上線」之間開發階段的產品，使用者自建模型在真實交易中的表現、以及是否會導入Polymarket，目前都還沒有進一步證實。後續是否有更多開發者把模擬成果帶進真實市場，仍有待觀察。