1.019兆美元AI投資估算，高盛說明與8000億美元差異

全球「人工智慧(AI)投資」規模在2026年可能達到約1兆190億美元（約1496兆韓元）。市場常引用的8000億美元（約1174兆韓元）主要涵蓋超大型雲端業者，因此未能充分反映民間企業與非美國企業的投資。

高盛(Goldman Sachs)在2日發布的全球經濟分析報告中提出上述估算；中國區塊鏈與科技媒體 TechFlow 4日報導了這份分析。報告並估算，美國境內AI投資規模約為5810億美元（約853兆韓元）。

兩組數字的差異，來自「AI投資」涵蓋範圍不同。高盛分析指出，以約8000億美元計算的超大型雲端業者資本支出，若作為全球投資基準，會少計約2000億美元（約286兆韓元）。

相反地，若將同一數字視為美國本土投資額，則可能高估約2000億美元。高盛認為，估算時需要分別調整美國民間企業、中國與亞洲企業投資、既有非AI投資，以及美國企業海外投資等項目。

高盛研究部在2025年12月18日公開的資料中表示，華爾街對2026年AI超大型業者資本支出的預測已上修至5270億美元（約774兆韓元）。該資料並說明，2024年與2025年初的預測值，均低於實際支出成長率。

高盛使用三種不同方法比較AI投資規模。第一種方法是在超大型業者支出基礎上，納入民間與非美國企業的AI資本支出。

第二種方法，是以AI相關上市公司的毛利增加額回推投資額。依此計算，2026年全球AI投資規模約為1兆600億美元（約1516兆韓元）。

第三種方法，則使用美國官方國民帳與貿易資料。高盛將年化AI硬體投資約5000億美元（約715兆韓元），加上AI相關研發與智慧財產投資約1000億美元（約143兆韓元），估算美國AI投資額約為6000億美元（約858兆韓元）。

AI資本支出會帶動圖形處理器(GPU)、特殊應用積體電路(ASIC)、高頻寬記憶體(HBM)、伺服器與資料中心電力設備需求。高盛資產管理在7月9日公開的資料中表示，企業導入AI擴大後，運算限制升高，使ASIC、記憶體晶片等供應鏈承受壓力。這也與韓國試圖將半導體與AI資料中心整合為單一產業軸線、強化供應鏈競爭力的構想相呼應。

不過，投資額增加並不等於獲利能力改善。高盛全球研究院在5月1日公開的報告中表示，AI半導體的經濟耐用年限、下一代資料中心成本、晶片架構，以及電力、勞動力與設備瓶頸，都可能大幅影響資本支出規模。

該報告提出，2026年至2031年間，包含運算、資料中心與電力在內的AI資本投資規模約為7兆6000億美元（約1京868兆韓元）。但高盛也說明，該數字是情境分析，不是確定預測。近期市場也曾關注，科技巨頭的資料中心與AI基礎設施支出，可能快於營收成長速度。

吉姆·科維羅(Jim Covello)高盛全球股票研究主管在6月2日公開的高盛 Exchanges 對談中表示：「總有一天必須賺到錢。」這句話反映出，企業客戶、AI模型公司與超大型業者，仍未充分證明投資報酬。本次分析並未確認與特定加密貨幣或挖礦企業有直接連結。