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根據 Chainstory 於近期發布的報告顯示，許多市值靠前的「加密貨幣」與「區塊鏈」專案，正面臨一個出人意料的劣勢——「詞」維基百科缺位「詞」。大量重要專案至今未能在這個全球最大「詞」線上百科「詞」中留名，不僅削弱了一般投資人取得資訊的便利性，也在「信任度」與「公眾認知」上拉大資訊鴻溝。
根據該報告，以 CoinGecko 統計的市值前 1000 大專案中，實際擁有「維基百科」條目的僅有 67 個。這代表絕大多數「加密貨幣專案」在全球主流知識庫中處於「隱形狀態」。值得注意的是，就連衍生品交易平台 Hyperliquid，以及具備相當知名度的第一層公鏈專案 Sui（SUI），目前也都尚未獲得條目收錄。
「評論」這意味著，即使在產業內已被視為重要基礎設施的專案，對一般大眾而言，依然可能是「搜尋不到、查不清」的存在。
Chainstory 分析指出，這一現象主要源自「維基百科」長期以來「嚴格的編輯與收錄標準」。早期為了過濾「加密貨幣市場」中的炒作雜音、短命項目與詐騙計畫，維基社群設計了相當高門檻的「詞」知名度「詞」與「詞」可驗證性「詞」要求。然而，這一套為「防噪音」而生的機制，隨著產業規模擴大與機構資金湧入，並未同步調整，反而開始將「數十億美元級別的關鍵基礎設施」一併拒於門外。
報告直言，如今的情況已經不只是「刪除噪音」，而是「在互聯網上最被信任的公共紀錄中，直接抹去整個產業的大部分版圖」。對那些試圖了解「鏈上金融」、「去中心化應用」或「公鏈生態」的新進參與者來說，維基百科所呈現的資訊，很可能是高度殘缺的局部樣貌。
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與此同時，「AI 時代」的來臨，進一步放大了「維基百科缺位」對加密產業帶來的負面衝擊。根據 AI 數據追蹤平台 Profound 的統計，目前 ChatGPT 回應內容中被引用的來源，有約 7.8% 來自「維基百科」，遠高於 Reddit（1.8%）與 Forbes（1.1%）等其他網站。也就是說，維基百科已成為「AI 生成內容」背後最關鍵的知識支柱之一。
另一家數據分析公司 Trakkr 則從連結層面進行追蹤，發現 ChatGPT 在最常引用的前 10 個連結中，有 36% 指向「維基百科」；若將範圍擴大至前 100 個連結，仍有 25% 來自該平台。
「評論」在一個愈來愈多使用者直接向 AI 詢問項目資訊、而非主動搜尋原始網站的環境裡，「有沒有維基條目」，本身就變成影響「是否能被 AI 看見與提及」的關鍵門票。
然而，要替一個「加密貨幣專案」在維基百科上建立條目，遠比多數人想像中複雜。Chainstory 指出，條目創建必須通過多層次的審核與保護機制，同時滿足「詞」顯著性（notability）、「詞」可驗證性（verifiability）以及「詞」可靠來源（reliable sources）等一系列嚴格條件。即便條目順利創建完成，後續仍可能基於管理員判斷，或是在為期 7 日的社群投票結果下被刪除，而且一旦刪除決議通過，通常難以推翻或重啟。
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對「加密產業」而言，更具結構性的不利因素，來自於「來源可信度」的制度偏差。
目前「維基百科」在其方針中，對多數加密領域專業媒體（例如 CoinDesk 等）給出的評價是：對「加密貨幣」過度友善，因而「一般不被視為可靠來源」。相對而言，像 Reuters、Bloomberg 這類傳統金融與主流媒體，被列入「可信來源」範疇，可以用來佐證人物、公司與專案的顯著性。
但問題在於，這些「被信任的傳統媒體」對「去中心化金融（DeFi）」、「永續合約」、「鏈上衍生品」、「流動性挖礦」等細分領域的深入報導相對稀少，多集中在比特幣(BTC)、以太幣(ETH)或大型交易所等宏觀題材。當產業內真正創新的協議與基礎設施缺乏「被維基承認的來源」時，就很難滿足條目創建與存續的門檻。
於是，「加密專案」在維基百科面前，形成了「雙重門檻」：一方面是「高度嚴格的條目收錄標準」，另一方面則是「可用來源的嚴苛限制」。Chainstory 在報告中直言，目前的狀況可以總結為：「詞」加密貨幣在維基百科上幾乎不存在「詞」，而這個平台，實際上成為一個極難通過的「詞」資訊閘門「詞」。
在 AI 模型大量依賴維基百科進行訓練與引用的情況下，這道閘門不僅影響一般使用者在百科網站上的查詢體驗，也進一步左右了「AI 回答中會出現哪些項目名稱、解釋哪些協議、忽略哪些專案」。
「評論」對尚未被主流媒體大篇幅報導、卻已在鏈上實際運作並承載大量資金的新興協議來說，這種「看不見就等於不存在」的風險，將隨著 AI 應用普及持續放大。
截至目前，維基百科方面尚未就 Chainstory 的相關發現與批評，發表任何正式回應。
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