甲骨文程式撰寫縮至1週，產品上市時程未提前

甲骨文(Oracle, $ORCL)表示，導入生成式人工智慧(AI)後，程式撰寫時間已從數個月縮短至約1週，但整體產品上市時程並未加快。公司指出，AI雖提升開發階段速度，測試、驗證、部署與上市管理卻成為新的瓶頸。

B17 News報導甲骨文內部 town hall 相關內容指出，甲骨文共同執行長克雷·馬古爾克(Clay Magouyrk)18日表示：「程式寫得更快，不代表所有事情都會快上1000倍。」

馬古爾克共同執行長表示，甲骨文正按照AI工具帶來的速度重新設計測試、驗證、部署與上市管理流程。這意味著，僅增加程式設計工具，難以提升產品開發全流程的速度。

甲骨文資訊長(Jae Evans)表示，公司已在2026年4月和5月擴大導入ChatGPT Enterprise及OpenAI的程式設計工具Codex。甲骨文稱，在建立安全控管與內部政策後，員工使用率於3個月內達到80%。

不過，內部AI導入率80%是引用公司內部主管發言的報導數字，並非甲骨文正式公告或申報的數據。

這起案例顯示，AI導入成效難以只用程式生成速度衡量。即使開發人員能更快完成程式，若需求定義、品質驗證、安全檢查與部署核准流程沒有改變，整體產品上市週期仍可能維持不變。

AI提升開發人員生產力後，後續流程需要處理的成果也會增加。因此，若測試自動化、驗證流程與部署核准機制未能配合程式撰寫速度調整，瓶頸可能從開發階段轉移至後續流程。

AI使用成本管理也被視為一項課題。艾文斯資訊長表示，公司已讓員工能查看所使用的模型與相關成本。內部也曾提到，某一模型的成本是另一模型的2.5倍，但比較基準與適用範圍並未公開。

人力結構調整與AI導入之間也難以直接畫上等號。甲骨文申報，截至2026會計年度末的5月31日，全職員工約14萬1000人，較前一年的約16萬2000人減少約2萬1000人。

甲骨文在年報中表示，AI技術的導入與部署已造成，且未來也可能造成員工人數縮減。不過，公司並未將員工人數減少的全部原因歸因於AI。

甲骨文提交美國證券交易委員會(SEC)的年報載明，2026年重組計畫預估成本最高為21億美元(約2兆9100億韓元)。資料並未提出足以將全部金額視為AI導入成本或AI相關離職成本的依據。

甲骨文也正把AI從內部生產力工具擴展為雲端事業的產品。OpenAI於6月宣布，將與甲骨文合作，讓甲骨文雲端客戶利用既有雲端承諾購買OpenAI模型與Codex。

甲骨文共同執行長制度與雲端基礎設施業務擴張，先前也曾由本刊報導。甲骨文目前強調由共同執行長分別負責雲端基礎設施與產業別應用的架構。

甲骨文共同執行長麥克·西西利亞(Mike Sicilia)在9月業績發布會上表示，AI不是取代既有企業軟體的技術，而是提高其使用效益的加速器。這反映甲骨文認為，AI可用於改變既有產品的使用方式。

甲骨文案例的重點不在AI導入率或程式撰寫時間本身，而在於從程式生成、品質驗證到實際產品上市的完整交付流程，是否已配合AI速度重新設計。