投資加密貨幣前先用 Gemini？AI 助研究狗狗幣(DOGE)、比特幣(BTC)差異　但仍須謹慎判斷

當前加密貨幣市場波動劇烈、難以預測，投資者在做出決策時，更需依靠詳實資訊與冷靜分析。在此背景下，Google 旗下的人工智慧模型 Gemini，正逐漸受到投資人的矚目。雖然 Gemini 能協助執行市場分析、情緒判斷與策略研究等多元任務，但仍須強調其本質「不是一套自動交易推薦系統」。

Gemini 特別適合用於投資前的研究階段，能有效解析項目的架構、比較競爭資產、分析監管風險。以狗狗幣(DOGE)為例，若請 Gemini 簡述其白皮書內容，它會指出狗狗幣屬於迷因代幣，供應量無上限，平均每分鐘增加超過一萬枚，並採用工作量證明(PoW)的方式運行，因此在擴展性與能源效率上存在限制。對比之下，比特幣(BTC)的總供應量被固定在2,100萬枚，具備明顯的稀缺性。此類總結不僅加快研究進度，也有助於盤點主要差異。

不過，用戶在使用 Gemini 時應保持警覺——系統回應的資訊並不一定涵蓋即時市場變化，也可能未更新至最新消息。實際上，針對派幣(PI)的查詢，Gemini 曾指出其尚未推出主網（Mainnet），但部分社群指出這是因為 AI 依賴過時數據所致。此一案例反映出，在依賴 AI 工具進行分析前，務必佐證資訊真偽，並與官方資料或即時工具交叉比對。

另一方面，Gemini 亦可用於回顧過往交易決策。透過 AI 整理當時的市場環境與資訊流推演，使用者將有機會從中萃取經驗、優化未來在類似情境下的應對方案。然而，值得一提的是，AI 模型仍僅限於既有學習資料的基礎，對瞬息萬變的市場仍需仰賴投資者本人的判斷能力與現場分析。

目前建議使用 Gemini Flash 2.5 搭配 TradingView、Nansen、CoinGecko 等即時數據平台共同運作。儘管 Gemini 能協助精簡複雜資訊，但「操作決策的最終責任仍在使用者自身」——這點不容忽視。

評論：整體來看，Gemini 在輔助研究與市場學習方面有不錯表現，但過度信賴 AI 工具可能掩蓋潛在風險。投資加密貨幣仍應回歸對市場邏輯、項目本質與全球動能的深度掌握。