去中心化成 AI 未來關鍵？專家預示 2027 年將出現 API 大清算

近期人工智慧（AI）新創企業蓬勃發展，但其中許多公司其實缺乏真正的技術創新，只是將既有模型套上新包裝，即所謂的「提示詞中介（Prompt Intermediation）」模式。根據 O.xyz 創辦人、IO.ne 共同創辦人 Ahmad Shadid 的觀察，這類依賴 OpenAI API 的商業模式存在嚴重結構性風險，只需一次平台政策變動，就可能全面瓦解。

根據 Ahmad Shadid 近日發表的評論文章指出，這種倚賴 API 的 AI 公司恐將在未來數年面臨嚴峻淘汰潮。他預測，到 2027 年，全球 AI 新創中將有超過 70% 瀕臨消失，稱之為「API 大清算（The Great API Purge）」。Shadid 指出，若平台方提高計費費率、限制使用權或更改服務條款，這些企業將因無法適應快速變化而遭淘汰。

業界已有明顯徵兆。例如，GPT-4o 的使用費用近期大幅波動，導致多個專案的營運成本激增至原本的兩倍；而圖形處理器（GPU）供應瓶頸，則迫使小型開發者接受更慢的處理速度。此外，只要平台方更新內容政策，即可能導致生成功能被封鎖，突顯整個產業對「中心化計算門控」的高度依賴。

Shadid 指出，AI 業界如今應從比特幣(BTC)的出現中尋找突破。正如比特幣於 2009 年開創「去中心化貨幣系統」，AI 產業也需要打造真正的「去中心化 AI 堆疊（stack）」。這意味著運算資源、模型與數據都應進行分散部署，不再依賴單一的 API 金鑰。只要條件允許，工作可以轉移至最快、最便宜的 GPU 叢集；而模型則儲存在分散式的存儲系統中，藉由不可竄改的方式進行處理與驗證。

進一步結合「Web3」架構，AI 生態系將能導入新的代幣經濟模式，解決 Web2 難以克服的瓶頸。在此模式下，去中心化的 GPU 營運者、模型策展人與資料管理者都能透過「代幣」獲得獎勵，所有運算結果皆可支援鏈上驗證。此外，即使雲端服務中斷、或特定地區封鎖服務，內容與模型仍可透過抗審查的儲存與驗證流程持續運作。

Shadid 更指出，當引入智慧合約後，用戶社群能共同參與規則設定、模型治理與效能審查，創造某種「自我調節」的系統。相較之下，傳統軟體服務（即 API 為基礎的應用）需依循平台條款，被動應對變化；而唯有將資產、邏輯與升級機制實作到區塊鏈上，這些應用才有可能長期自立營運。

評論指出，這股趨勢也逐漸被投資人所重視。純粹以使用者介面為主的 AI 新創，隨著獲利模式透明化，將被市場給予較低估值；反觀具備去中心化運算網路、授權資料與代幣經濟設計的 AI 專案，將有望獲得溢價評價。實際上，部分資產管理公司已將「收益分配自主性」與「基礎設施穩健性」列為核心投資指標，而大型語言模型供應者亦積極尋求原創內容的版權合作，如 Shutterstock 與 OpenAI 之間的協議案例。

Shadid 最後強調，唯有建立「去中心化 AI 基礎設施」，才能支撐長期可持續的 AI 生態。他主張：「AI 基礎建設無法租來，必須由開發者親手打造並持有其主權」，並視此為下一波技術革命的關鍵所在。

關鍵詞：AI、去中心化、OpenAI、API、Web3、GPU、代幣經濟、智慧合約、比特幣（BTC）

評論：這篇觀點提醒我們，當前的 AI 熱潮可能只是泡沫的表象。要真正支持去中心化與自立模式，AI 必須學會像比特幣那樣「構建於自由與不信任之上」，這對開發者與投資人而言都是一項新的思維挑戰。