17日AI與就業研討會登場，與Fed利率決策分開

美國聯準會（Federal Reserve，Fed）將於台灣時間17日凌晨1時舉行研討會，討論人工智慧（AI）對生產力與就業的影響。

舊金山聯邦準備銀行（Federal Reserve Bank of San Francisco）在活動公告中表示，會議將探討新技術對經濟與勞動市場的影響，並把討論結果納入生產力與就業工作小組的政策檢視。這場研討會與負責決定基準利率的聯邦公開市場委員會（FOMC）會議分開舉行。

Fed先前成立五個工作小組，分別檢視通膨判斷、經濟數據、資產負債表、政策溝通，以及AI與就業等議題。本次研討會將配合生產力與就業工作小組的檢視工作；本報先前也曾報導相關工作小組的檢討計畫。

Fed主席凱文·沃許（Kevin Warsh）在8月28日的演說中表示：「AI是可能影響經濟與貨幣政策運作的新變數，也是潛在的生產要素。」檢視重點包括AI能否持續提升整體經濟生產力，以及若能提升，效果何時會顯現。沃許表示，工作小組提出的建議不會影響眼前的政策決策。

Fed理事麗莎·庫克（Lisa D. Cook）在9月28日的演說中表示：「生產力提升不會快到足以抵銷今年下半年廣泛的物價壓力。」她指出，晶片、電腦與軟體價格上漲，以及興建資料中心所需的勞力與能源需求，都帶來成本壓力。

庫克在同一場演說中預期，未來幾年生產力提升可能緩和物價壓力。她的說法指出，短期投資成本與生產力提升對物價的影響，出現時間可能不同。

Fed負責監管事務的副主席米歇爾·鮑曼（Michelle W. Bowman）在11月10日的演說中估計，截至9月的12個月內，核心個人消費支出（PCE）物價漲幅高於目標的部分，關稅、能源與AI相關壓力各約占四分之一。這是鮑曼的分析。

鮑曼認為，AI投資需求可能推升部分商品價格；另一方面，生產力提升若降低成本，且效果反映在消費者價格上，長期則可能壓低物價。她的演說同時談及短期成本壓力與長期生產力效果。

Fed研究人員11月公布的一篇論文分析，資料中心使用的記憶體晶片等部分商品價格已上漲。研究人員評估，目前AI對勞動市場與整體經濟生產力的影響仍小，或呈現不一致。論文內容屬研究人員的分析，並非Fed理事會的正式判斷。

Fed於10月28日（當地時間）的FOMC會議決定，將基準利率目標區間維持在年率3.75%至4.00%。當時的聲明認為生產力與資本投資維持穩健，但物價仍處於高檔。Fed行事曆顯示，下一次例行FOMC會議將於12月8日至9日（當地時間）舉行。

在比特幣（BTC）挖礦業，AI相關布局涉及電力與資料中心設施如何分配給不同業務。公司公告顯示，各業者在挖礦與AI業務間採取不同配置。

IREN（$IREN）於11月5日公布截至9月的季度財報，表示AI雲端營收為2億美元（約2668億韓元），比特幣挖礦營收為2800萬美元（約374億韓元）。IREN在2026會計年度報告中表示，已開始拆除挖礦設備，將電力與設施容量轉供AI服務，並以12月31日前大致完成轉換為目標。

挖礦業者轉向AI基礎設施並非新案例。本報先前曾報導Bitfarms調整挖礦業務，以及Hut 8與IREN的AI基礎設施合約。

MARA Holdings（$MARA）於11月9日提交的截至9月季度報告中表示，將維持比特幣挖礦作為業務基礎，同時擴大AI、核心IT與電力業務。IREN與MARA Holdings的公告顯示，擴大AI業務並不代表所有挖礦業者都會停止挖礦。下一次例行FOMC會議預定於12月8日至9日（當地時間）舉行。