Maple Work 11月12日推出：AI代理在本機執行、模型跑在隔離雲端

Maple AI 於 11 月 12 日推出付費用戶可使用的桌面 AI 代理 Maple Work。這款產品能讀取用戶指定資料夾中的檔案並執行工作。

Maple AI 在官方公告中表示，Maple Work 支援 Mac、Windows 與 Linux。用戶下達指令後，代理會拆解工作步驟、讀取或修改檔案、執行命令，也能連接電子郵件、行事曆與雲端儲存空間等服務。

代理與 AI 模型分別在不同環境運作：代理在用戶電腦上執行，模型則運行於雲端的硬體隔離環境。

從檔案讀取的內容會作為對話的一部分傳送給模型。Maple AI 表示，內容會在用戶裝置上加密，只有進入隔離環境後才會解密。

Maple AI 提出公開程式碼、可重現建置與遠端證明，作為檢驗其安全說法的方法。這些程序可用來確認公司所描述的安全架構。

Maple AI 的驗證頁面說明如何檢查由 AWS Nitro 簽署的證明文件，以及運行中軟體映像的指紋（PCR0）。這項指紋可用來比對隔離環境中的映像是否與公司的部署紀錄一致。

不過，即使指紋與 Maple 的簽署部署紀錄相符，也不會自動證明該映像是由公開原始碼建置而成。Maple AI 說明，這仍須另外重新建置；用戶也必須信任硬體、公開程式碼與 Maple 的簽署金鑰。

連接外部服務時，隱私保護的範圍會有所不同。網頁搜尋、已連接的應用程式、自訂 MCP 伺服器與外部程式設計代理，均不在 Maple AI 承諾的隱私保護範圍內。

工作紀錄會儲存在用戶電腦上，但 Maple Work 本身沒有額外加密。因此，雲端模型與檔案處理的安全說明，應與留存在裝置上的紀錄如何受到保護分開看待。

Maple AI 表示，公開模型的能力可能落後頂尖封閉模型數個月，在長時間程式設計、大型程式碼庫修改，以及專業科學與數學工作上，差距可能較大；公司未提供獨立效能比較結果。

Menlo Ventures 於 2026 年 7 月調查 5,067 名美國成年人。調查結果顯示，未使用 AI 的受訪者中，76% 擔心隱私問題；使用 AI 的受訪者中，32% 表示曾有讓 AI 在未經本人最終核准下代為行動的經驗。

同一調查也顯示，36% 的 AI 使用者曾允許 AI 存取電子郵件，33% 曾允許 AI 存取網頁瀏覽器。這些數據來自美國成年人的調查，不能直接套用於台灣用戶。

網路使用者對 Maple Work 的看法不一。Reddit 的 AI 模型討論中，有人將 Maple AI 視為目前可實際使用的隔離式雲端服務案例；也有人指出，用戶仍須信任硬體與韌體供應商。

目前確認與加密貨幣相關的部分是付款方式。Maple AI 在隱私說明中介紹了免電子郵件註冊，以及年繳方案使用比特幣（BTC）付款的方式。

Maple AI 說明，比特幣交易會留在公開帳本上，連線 IP 位址也屬於另一項資訊，因此對話受到保護不代表用戶匿名。以比特幣付款，也不表示 AI 模型是在區塊鏈上運行。