4.053微秒往返延遲中位數：超微（AMD）與 Qblox 進行量子連線測試

超微半導體（Advanced Micro Devices，AMD）與 Qblox 建立量子控制裝置和傳統運算裝置之間的回饋路徑，測得連接至 Instinct MI210 GPU 的往返延遲中位數為 4.053 微秒。測試涵蓋量子控制裝置送出測量資料、接收運算結果的流程。

超微於 12 日發布的技術文件說明了 Qblox Cluster 與旗下運算裝置的連接架構及實測數據。Qblox 也在同日公布合作系統的組成與執行環境。

在 Cluster 每隔 12.5 微秒送出一次請求的測試中，MI210 經 1 萬次測量後，往返延遲中位數為 4.053 微秒，90 百分位數為 4.338 微秒。90 百分位數代表 90% 的測量結果落在該時間內。

以相同次數測量單一 EPYC 9015 CPU 核心，往返延遲中位數為 2.700 微秒，90 百分位數為 2.762 微秒。兩組數據分別代表請求送至 GPU 與 CPU 後，回應返回控制裝置所需的時間。

兩家公司對連接裝置的角色描述並不一致。超微技術文件將 Alveo U55C 說明為連線卡，並稱 V80 是交換層執行加速器；Qblox 的部分公告則把 V80 標示為連線卡。

依超微說明，連接路徑使用 Qblox Cluster 與 Alveo 卡之間的 Aurora 連線。資料透過裝置間直接傳輸（peer-to-peer）寫入加速器記憶體，回應也由卡片記憶體接收；訊框處理過程不需主機軟體介入。

另行公布的 0.44 微秒，是線材與卡片連接階段的延遲數據。這項測試使用 64 位元組訊框與內建回傳功能，未納入 Cluster 和線材，因此測量範圍不同於從控制器至 MI210 的 4.053 微秒。

量子錯誤更正會從量子位元測量結果中找出錯誤訊號並進行解碼，再於運算期間將校正指令送回控制裝置。此次公布的 4.053 微秒是資料往返延遲，並非涵蓋測量到校正的完整錯誤更正時間。

Qblox 的 LINQ 功能可在 Cluster 內部的序列器之間傳送測量值。此次連線則延伸至控制系統與外部傳統運算裝置之間的資料交換。

超微表示，針對小型 Steane-7 與 repetition-3 錯誤更正碼的解碼器，輸出結果與參考解碼器逐位元一致。公開公告未說明驗證時是否使用實際量子處理器的測量結果。

Qblox 展示的執行環境可串接 Python、C、OpenMP 與 GPU 核心，支援搭配 Instinct GPU、EPYC CPU 及 Versal 自適應 SoC 的配置。

Qblox 與 Riverlane 於 9 月展示的完整錯誤更正迴路，在碼距 3 時測得 6.886 微秒，碼距 9 時則為 11.886 微秒。該測試使用實體控制與解碼設備，但輸入的是模擬測量資料，而非實際量子位元輸出；其測量範圍也與此次超微測試不同，因此兩組數據難以直接比較。

Qblox 於 10 月公布與輝達（NVIDIA，NVDA）NVQLink 的整合測試，稱 RTX PRO 6000 Blackwell 的往返延遲低於 4.0 微秒，DGX Spark 則低於 7.2 微秒。公開資料未證明這次測試的設備和測量範圍與超微測試相同，因此無法據此判定效能高低。

目前的實作階段是各連接兩台控制裝置與加速器。Qblox 表示，下一步將建置連接多台控制裝置與加速器的網狀架構，並將向合作夥伴提供初期使用機會。