AI代為決定購買意願最高僅11%，生活用品選項篩選達31%

美國消費者即使面對低風險商品，願意把購買決定交給AI的人也最多只有11%。調查顯示，使用AI協助搜尋、比較商品，和把最後選擇交由AI處理，是兩回事。

Gartner於2026年1月調查322名美國消費者，並在5月27日公布結果。受訪者中，31%願意讓AI縮小生活用品的選擇範圍，個人電子產品則為28%。Gartner調查

凱特・穆爾（Kate Muhl），Gartner行銷部門副總裁暨分析師，表示：「消費者不是想把購買決定交給AI，而是想取得更好的資訊、比較價格，並縮小選擇範圍。」這番話點出消費者會把AI當作資訊工具，卻不一定願意交出最後決定權。

麥肯錫（McKinsey）於2026年6月調查11個市場約2.1萬名消費者。結果顯示，受訪者過去3個月使用AI聊天或搜尋工具的比例為56%，使用零售業者AI購物助理的比例為27%。在AI使用者中，14%表示曾透過AI工具完成購買。另有15%表示零售業者的AI助理曾「協助」結帳，但兩項調查的問法不同，不能直接視為相同指標。麥肯錫調查

Adobe統計，2026年9月，美國零售網站由AI連結導入的訪客，其購買轉換率比其他訪客高90%，每次造訪營收多83%；AI導流量也較前一年同月增加71%。分析涵蓋美國零售網站超過1兆次造訪、1億項商品，以及18個品類的交易資料。不過，點擊AI連結的訪客原本就可能有較高購買意願，因此這些數字無法單獨證明AI帶來額外營收，或曾直接完成付款。Adobe分析

Forrester於2026年4月調查美國、英國和加拿大的成年網路使用者，並在6月公布結果。約四分之三的受訪者表示，即使事先設定支出上限和規則，仍不放心讓AI自主付款。受訪者擔心失去控制權、發生錯誤時的責任歸屬，以及個人資料保護；他們也希望有購買核准功能、支出上限、AI操作紀錄和出問題時的支援。Forrester調查

Visa於11月5日公布一項基準測試，讓12間研究實驗室的22個AI模型各自執行15項購物任務，每項任務進行3次。整體通過率為57.2%；同一模型在同一任務中3次都通過的比例則為34.2%。在未通過的執行中，有54%是AI自行做出購買決定。Visa基準測試

這項測試只評估AI能否從對話中理解需求並挑選商品，沒有涵蓋實際付款或配送，因此通過率不能解讀為訂單成功率。商品選擇的準確度，以及付款和配送流程的表現，仍須分開檢視。

企業正開發串接商品搜尋與購買流程的標準，規範消費者、AI、賣家和付款業者之間如何傳遞商品資訊與訂單要求。

Google於2026年1月發布通用商務協定（Universal Commerce Protocol，UCP），涵蓋商品搜尋到購買後支援等流程。Google公告

OpenAI的代理式商務協定（Agentic Commerce Protocol，ACP）文件說明，賣家會驗證訂單，再透過既有付款業者處理款項。單次委託付款請求可設定付款上限和到期時間；文件列出的首個相容付款實作，是Stripe的共享付款權杖。OpenAI文件

這些標準整理AI代理程式與賣家之間的請求方式和付款授權，但採用標準本身，仍無法保證推薦商品符合消費者需求，或配送結果符合預期。

Stripe與Tempo於2026年3月發布機器付款協定（Machine Payments Protocol，MPP），支援穩定幣和信用卡付款。MPP處理AI代理程式使用API等數位服務時的付款流程。Stripe公告

國際清算銀行（BIS）在2026年年度經濟報告中估算2025年穩定幣交易量，並指出，排除同一持有人旗下錢包彼此間的交易後，交易量會大幅下降。報告列出的主要用途包括加密貨幣交易，以及部分境外價值儲存用途。因此，整體穩定幣交易量不能直接解讀為AI購物付款需求。BIS報告

各項調查的對象、問法和評估標準不同，呈現的是不同指標。Visa表示，下一階段評估將加入結帳、付款和訂單受理流程。Visa公告