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企業評估AI投資時，應逐項檢視專案成效與融資成本。波士頓大學奎斯特羅姆商學院資深講師馬克·威廉斯（Mark Williams）表示：「什麼都不做，就會失去競爭力。」他建議企業財務長不要停止投資，而要將支出與財務成果連結。
威廉斯曾在聯邦準備銀行擔任銀行檢查員。他在Fortune於12日刊出的報導中表示，財務長應為各項AI專案訂定成功與失敗的判準，並檢視支出是否帶來財務成果。
威廉斯也建議企業評估短期融資選項，不要自動選擇長期借款。他還提醒企業檢視應收帳款，確認客戶在景氣走弱時是否仍有能力付款。
威廉斯在同一篇報導中表示，企業應以「資金成本將會上升」為前提。他指出，中期選舉後的監管不確定性可能降低成長假設、壓低專案淨現值（NPV，即比較未來現金流現值與投資成本的指標），並加重信用評等較低的AI借款人融資壓力，也可能促使負債較高的企業重新檢視投資計畫。這些是威廉斯於12日提出的看法。
這不代表美國聯準會已經升息。聯準會於10月28日的聲明中表示，聯邦基金利率目標區間維持在年利率3.75%至4.00%。資金成本是企業融資時承擔的成本，與政策利率有所區別。
加密貨幣產業中，Core Scientific（CORZ）從比特幣（BTC）挖礦拓展至主機代管業務，營收組成也隨之改變。主機代管是向客戶提供資料中心空間、電力及相關設備，以安置客戶伺服器。
Core Scientific於5日提交的季度報告顯示，2026年前9個月，主機代管營收占總營收84%，自營挖礦營收占12%；2025年同期的占比分別為14%與78%。
營收占比變化本身無法證明AI轉型已具獲利能力。Core Scientific在同一份報告中將工程進度與成本、客戶集中度、比特幣市場狀況、償還債務及取得額外資金列為業務風險。威廉斯並未直接評估該公司的投資計畫。本刊先前曾報導AI基礎設施承諾可能增加大型科技公司的長期財務負擔。
業界對AI投資的看法因企業而異。亞馬遜網路服務（AWS）財務長約翰·費爾頓（John Felton）於10月16日接受Axios訪問時表示：「這些伺服器的投資回收期目前不到3年。」他也說需求確實存在；這番話針對的是AWS的伺服器投資案例。
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