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微軟（Microsoft，$MSFT）取得一項美國專利，內容是將個人裝置閒置的 GPU 用於 AI 訓練。專利說明書也提出向參與者發放點數的做法，但未說明報酬金額或服務推出計畫。
美國專利商標局（USPTO）於10日公布的專利公報列載「利用閒置 GPU 的邊緣裝置微型訓練」技術，專利編號為 US 12,792,414 B2。微軟技術授權（Microsoft Technology Licensing）於2025年4月30日提出申請；相關公開申請 US 2026/0349820 A1 則於5日公開。
公開說明書描述將大型訓練工作拆分成較小的「微型任務」，再分配給智慧型手機、筆電與電競電腦等裝置。這項專利提出將個人裝置接入 AI 訓練工作的構想。
任務分配會考量裝置間傳輸的資料量、記憶體負載，以及資料的存放位置。說明書指出，通訊量增加或記憶體不足都可能降低分散式工作的效率，因此系統會一併考量這些因素。
系統會監測各裝置的 GPU 與 CPU 使用率、記憶體、溫度及耗電量，並據此調整工作量。若裝置負載過高或溫度超過門檻，也可暫停或取消工作。這是依裝置狀態控制任務的設計說明，並非已證實實際使用時不會過熱或降低效能。
裝置回傳的運算結果會相互比對，以進行驗證。更新模型時，系統會考量結果可信度、工作開始後經過的時間，以及該裝置過去的工作準確度。這套方式旨在處理不同裝置的擁有者及連線狀態可能造成的結果差異。
參與計畫須先取得裝置所有者明確同意。說明書指出，系統可記錄裝置提供的運算量，並向所有者帳戶發放點數；也列出將點數兌換成軟體、使用訓練模型的權限或現金等例子，但未訂定報酬單價或結算方式。
使用者也對報酬與裝置成本表達看法。Reddit 貼文中有留言認為，點數價值應高於電費與零件更換成本；也有人擔心此功能可能在未經同意的情況下套用到 Xbox。這些都是個別使用者的意見。
說明書提到監控耗電與溫度的方法，但未探討長期使用對電費或裝置壽命的影響。個人裝置將處理哪些資料、可存取的範圍為何，也仍需另外確認。
這項專利的核心是利用分散裝置的運算能力進行 AI 訓練。說明書未提到採用區塊鏈或以虛擬資產支付報酬。
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