Databricks更新Genie：CEO用AI分析員工調查與業務提案

Databricks於11日（當地時間）更新並推出AI代理人Genie，讓它能處理多步驟的企業工作。

Databricks執行長阿里·戈德西（Ali Ghodsi）表示：「員工超過150人的企業，很多人都能從這項工具受益。」TechCrunch報導，戈德西向記者展示了Genie的實際使用情況。

Genie運用Databricks打造的Genie Ontology，理解客戶儲存在Databricks平台上的資料脈絡。這套架構將企業指標定義與工作規則連結到AI的回答。

Databricks表示，企業主管可交辦各種工作，讓代理人在無人監督下處理。新版Genie也針對需要較長時間完成的多步驟任務而設計。

戈德西沒有使用產品展示畫面，而是開啟自己平常使用的Genie，展示近期對話與圖表。他分享了用Genie分析員工滿意度調查、整理業務提案的例子。

在員工調查中，Genie找出公司得分較低的項目。戈德西表示，他據此評估高階主管提出的改善方案，並排除其中部分提案。

處理業務時，Genie摘要了表現不佳的大型提案內容，也整理出潛在客戶表示購買前需要的功能。戈德西還用它檢視自己過去參加Podcast的內容，準備訪談並生成可能被問到的問題。

與記者交談時，戈德西也詢問Genie該如何回應。TechCrunch指出，Genie協助他找出高階主管不容易親自聽到的問題，員工調查低分與表現不佳的業務提案就是例子。

戈德西提到「鄧巴數」，這項概念認為，人類能維持穩定關係的人數上限理論上約為150人。Databricks約有1萬2000名員工；戈德西坦言，自己不可能認識所有員工。在這種規模下，業務人員或人資人員可能難以直接向執行長坦承提案失敗，或改善方案成效不佳。

TechCrunch將戈德西親自使用Genie，視為Databricks把它定位成高階主管常駐型代理人的背景之一。戈德西也說自己在日常生活中使用Genie。他表示，基於安全方面的疑慮，自己選擇使用Genie，而不是OpenClaw、Instinct或Muse等替代方案；他認為，Genie在企業工作中可以扮演類似程式設計師運用AI、代理人與harness的角色。

代理人導入後的成本管理也是一項課題。戈德西表示，使用者可透過Unity Gateway設定使用上限，也能改用成本較低的開放權重模型。