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一款協助大學籃球隊招募球員的AI App迅速成形，但推薦品質、資安與API設計仍需重新檢視。這款名為Underdog AI的App由Zendesk執行長 Tom Eggemeier 與兒子 Will Eggemeier共同開發。
《Fortune》報導，這款App旨在協助大學籃球隊透過NCAA轉學入口網站尋找球員。父子兩人希望縮小資金雄厚的學校與其他大學球隊之間的差距；報導未說明App的完整功能，也未交代是否已正式推出。
Tom Eggemeier參與App介面設計，兩人則透過「vibe coding」（氛圍編碼）實作功能：以文字描述需求，再修改AI生成的程式碼。這種做法讓他們迅速完成原型的初步功能。
不過，開發速度並不代表推薦品質也到位。Will認為AI推薦的球員並不合適。隨著程式碼快速累積，兩人也得重新檢查資安與API設計，並花上不少時間除錯。
API是App向其他服務取得資料或功能的連接方式。製作出能運作的原型，與穩定地設計外部資料連接架構，是不同的工作。
兩名大學籃球隊總管評估，Underdog AI約有70%的功能與市售產品重疊；這是兩人的看法。報導沒有具體說明比較對象與計算方式，因此這個比例不能解讀為市場占有率或產品效能指標。
Will目前是波士頓學院（Boston College）的籃球員。《Fortune》報導，由於他在球員期間無法向競爭學校銷售App，這項專案正配合他的畢業時間調整。報導並未將這項銷售限制說明為違規或法律限制。
Tom Eggemeier也在公司工作中使用AI程式設計工具。《The Next Web》另一篇訪談指出，他在團隊協助下使用Claude Code撰寫Zendesk實際採用的程式碼；團隊在程式碼投入營運前進行了三次檢查。個人專案遇到的推薦與資安問題，以及公司程式碼的檢查流程，是兩段不同的經驗。
Zendesk於2026年5月19日的公告中介紹Agent Builder，讓企業建立、測試與部署AI代理，也公布可在訊息、電子郵件與語音管道運作的AI代理功能。Tom Eggemeier向《Fortune》表示，親自使用AI的經驗，影響了他帶領研發與產品團隊的方式，也讓他更重視培養員工運用AI的能力。
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