K-EXAONE 2.5 API免費開放　LG自評性能較8月版提升逾70%

LG AI研究院於9日免費開放K-EXAONE 2.5 API。

LG AI研究院在首爾COEX舉行的輝達（NVIDIA）AI Day Seoul 2026宣布這項消息。開發者、新創公司、企業及研究機構都能申請API金鑰使用模型。API是讓外部服務呼叫模型功能的介接管道。

K-EXAONE 2.5是在8月公開的模型上進一步訓練而成的技術驗證模型。LG AI研究院EXAONE Lab負責人金伊凜（김이른）表示：「根據內部分析，綜合24項評估指標後，確認性能較8月公開的模型提升逾70%。」

這項數據來自LG AI研究院自行評估，不能視為獨立驗證結果，也不代表OpenShell的安全性能。

LG AI研究院今年4月曾表示，EXAONE的開發過程使用了Nemotron開放資料集。11月9日公布的K-EXAONE 2.5 API資料，則未提及是否使用資料集。

輝達公布的Nemotron-Personas-Korea資料卡指出，資料集含有100萬筆紀錄及700萬個合成角色。這些並非700萬名真實人物的資料，而是根據實際人口分布等資訊生成的合成資料集。

輝達於9月28日發布Open Agent Safety Platform，當中包含開源工具OpenShell，以及硬體監控設計Sentry。本刊先前曾介紹以OpenShell為基礎的參考架構及其功能。

OpenShell是一種執行環境，可依政策控管代理程式執行任務時對檔案、網路及外部工具的存取範圍。Nemotron則是包含模型與資料集的產品系列，兩者用途不同。

僅憑OpenShell會執行存取政策，不能斷定它能阻止模型所有錯誤，或防止資訊經由獲准的存取途徑外洩。LG自評性能提升逾70%的結果，也與代理程式執行控管無關。

澳洲資安公司Sorami在一台Apple Silicon Mac上測試OpenShell 0.1.2版。在另一項代理程式測試中，套用預設政策後，模擬機密資訊外洩的情況在10次測試中為0次。決定性測試共進行123次；其中啟用自動核准設定時，12次測試都在無需人工介入的情況下允許新的公開主機。Sorami表示，結果來自單一版本、驅動程式與主機，無法推廣至其他部署環境。

現代汽車集團（Hyundai Motor Group）於2025年10月31日公布與輝達合作時表示，將運用Nemotron開放模型與NeMo工具，推動自有大型語言模型（LLM）及AI開發。當時提出的Blackwell GPU 5萬顆，是整合訓練、驗證與部署的規劃數字。

輝達AI Day Seoul 2026將舉行至10日。官方議程安排了Aim Intelligence的代理程式控管場次，以及LG AI研究院參與的模型開發座談。