BCG估算：2030年AI最終市場支出需約2.6兆美元

2030年人工智慧(AI)產業要撐起資料中心與AI模型業者的成本，並讓投資人拿到報酬，最終市場支出一年得達到2兆5500億美元，四捨五入約為2.6兆美元。這是最新出爐的估算。

波士頓顧問公司(Boston Consulting Group，BCG)在10月29日發布的報告中，把這個金額定位為「彌補成本所需的計算值」。它不是已確定的基礎建設投資額，也不是實際營收預測。

分析範圍為不含中國的全球市場。資料中心成本則以新增產能主要興建的美國為中心推算。

BCG的成本回收模型，把全部所需金額中的1兆8000億美元分配給企業。其餘為消費者3660億美元、大型雲端業者自用2040億美元，以及機器人等新技術2000億美元。

這些金額是模型中的「分攤額」，並非各方已確定的預算。企業那一份，也不代表企業承諾實際會花這麼多。

在企業分攤額的示例中，有8570億美元是從既有科技預算轉到AI，9370億美元則是新增的IT預算。兩者相加約1兆7940億美元，與報告給出的企業分攤額1兆8000億美元相近。

新增投入約占2030年企業IT支出預測（不含AI支出）的13%。在這個情境下，AI在企業科技支出中的占比，將從目前的5%升至2030年的25%。

模型先計算資料中心的折舊、營運成本與投資人報酬，再加上AI模型業者的成本。BCG算出，2030年資料中心的成本回收額為2兆2700億美元，加上模型業者成本後的所需營收為2兆3200億美元。

套用在外部客戶營收上的10%營業利益率，只是推算用的假設，並非實際獲利預測。2兆5500億美元是2030年單一年度所需的支出規模，與橫跨多年的基礎建設投資額，衡量期間不同。

BCG還估算，2026年上線的1GW AI運算產能，要回收成本，每年得創造150億美元營收。計算時假設晶片平均壽命為5年。

BCG在9月30日發布的另一份調查中，彙整了1330位企業高階主管與資深領導者的回覆。調查顯示，AI支出占營收的比率，從2025年底的約1.7%升至2026年的3.3%，且AI支出有80%以上是在IT預算之外執行。

這項調查中的3.3%，是企業營收中AI支出所占的比率。前面提到的科技預算中AI占比5%與25%，分母並不相同，屬於不同指標。

BCG在10月29日的報告中指出，大型雲端業者至今主要靠現金流籌措投資，可能比過去的基礎建設熱潮更具韌性。不過報告也提醒，若需求不如預期，AI模型業者與資料中心業者可能面臨價格競爭與虧損。

顧能(Gartner)在10月14日發布的資料中預測，若AI業者維持目前的資本支出速度，到2030年底，將有3.5兆美元以上的基礎建設支出可能面臨資產減損風險。

顧能比較的是2026至2030年的累計投資，以及同期的相關營收。這與BCG推算的2030年單一年度最終市場支出需求，期間與衡量對象都不同，兩個數字無法直接比較。

這份BCG報告把回收投資所需的營收，拆成2030年單一年度的最終市場支出需求，並依各負擔主體分別列出。