SpaceX截至2028年的財務模型已公開,模型作者將星艦、AI運算與衛星直連手機業務列為成長動能。
紅杉資本(Sequoia Capital)合夥人肖恩·馬奎爾(Shaun Maguire)於10月30日(當地時間)在X發文表示:「若沒有重大干擾,SpaceX的營收增幅將與輝達(NVIDIA,NVDA)過去3年相當。」他以星艦(Starship)、AI運算,以及衛星直接連接手機的業務作為依據。
馬奎爾表示,他在SpaceX公布業績後,親自建立了這份截至2028年的財務模型。他也指出,紅杉資本持有相當規模的SpaceX股權,因此自己的分析可能帶有偏見。
他列出的成長支柱包括:具備處理高難度技術能力的人才、星艦的開發與生產體系、AI運算供應成本,以及星鏈(Starlink)和直接連網業務的單位經濟效益。依他的說法,星艦的運載能力可能影響衛星通訊業務的成本結構。
馬奎爾將高密度人才視為SpaceX的優勢。他認為,火箭發射成功或爆炸等物理結果,能讓成果評估更客觀;這種工作環境已累積25年。
馬奎爾評估,建置吉瓦級AI資料中心的難度,比建置百萬瓦級CPU資料中心高出一至兩個數量級,也就是10至100倍。他說,差異來自必須把大量電力與設備集中在同一地點。
馬奎爾於10月30日(當地時間)在X發文時,將渦輪機短缺、跨州輸電,以及大型設備的國際運輸列為AI資料中心建置難題。他認為SpaceX團隊有能力解決這些實體建設問題。
馬奎爾評估,星艦系統比先進半導體製造、艾司摩爾(ASML)的EUV曝光設備,以及國際熱核融合實驗反應爐(ITER)更複雜。他也以SpaceX在2015年成功回收助推器為例,指出競爭對手花了約10年才達到相近的技術階段。
馬奎爾主張,星艦的零件採購與製造流程已在SpaceX內部垂直整合,競爭對手難以建立相同體系。他認為,這種供應鏈整合提高了星艦的技術門檻。
馬奎爾認為,在AI運算市場成為低成本供應商具有策略重要性。他將這個市場的定價模式比擬為石油生產,而非網路泡沫時期的寬頻通訊;他並表示,吉瓦級設施的進入門檻與供應鏈限制更高。
馬奎爾於10月30日(當地時間)在X表示,即使每吉瓦成本降至100億美元(約韓元13兆3,300億),SpaceX仍可能憑藉低成本與彈性保持競爭力。他在同日另一篇貼文中預估,未來約4年內,每吉瓦AI運算成本難以降至200億美元(約韓元26兆6,600億)以下。
馬奎爾表示,他在10月30日(當地時間)的X貼文中,將每吉瓦營收與資本支出設定為相互連動的模型數值。模型假設營收下滑時投資支出也會減少,並透過擴大建置規模彌補部分營收減幅。
馬奎爾於10月30日(當地時間)在X估算,星鏈目前衛星網路的年化營收約為200億美元(約韓元26兆6,600億)。他也表示,建置這套衛星網路約使用400次獵鷹9號(Falcon 9)發射。
馬奎爾假設,星艦單次運載能力約相當於20次獵鷹9號發射的運載量。依這項算法,約發射20次星艦即可建置目前規模的衛星網路。
依馬奎爾的假設,平均每次發射對應的營收約為每年10億美元(約韓元1兆3,330億),5年合計約50億美元(約韓元6兆6,650億)。這不是單次發射的實際營收,而是將整套衛星網路的營收按假設發射次數換算所得。
馬奎爾於10月30日(當地時間)在X預估,直接連網(Direct to Cell)業務營收可能在2029年或2030年超越星鏈;軌道運算(Orbital Compute)業務則預計自2029年起大幅納入財務模型。他也預期,未來10年內,SpaceX的半導體垂直整合程度將接近目前火箭業務的水平。
馬奎爾表示,模型中的每吉瓦營收與資本支出等關鍵數值誤差範圍較大,也承認多數數值的推算依據未有詳細說明。這份模型的假設與後續業務進展,仍有待觀察。
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