Ornn平均Token單價自5月以來下跌67%　支出估算分別增160%、122%

Ornn平均Token單價指標自5月以來下跌67%；安德里森霍羅維茨的算術估算顯示支出增加約160%，Ramp的另一項統計則增加約122%。

安德里森霍羅維茨（Andreessen Horowitz）於10月30日公布的每週圖表指出，Ornn平均Token單價指標自5月以來下跌67%。將Ornn價格與OpenRouter使用量相乘得出的支出估算，同期增加約160%。

約160%是以不同業者的價格和使用量相乘得出的算術估算。Ramp的另一項支出資料顯示約122%的增幅，但計算方式不同，不能把兩個數字視為同一項調查得出的增幅區間。

這些資料以業者可觀察到的部分用戶為基礎，樣本規模較小且可能有偏差，難以推論為整體AI市場的Token使用量或總支出。

這裡的Token並非加密資產，而是AI模型處理輸入、生成回答時使用的單位，也是計價基準。Token單價是每單位價格；支出還會受到使用量影響，因此兩者可能朝不同方向變動。

安德里森霍羅維茨在10月30日的每週圖表中，將Token價格下跌與GPU租用費上升同時出現的情況稱為「機架價差」（rack spread），並以原油與成品油價格差距的「裂解價差」（crack spread）作比喻。

不過，GPU運算與Token之間沒有可直接換算的共同單位。僅憑Token單價與GPU租用費的變化，無法判斷模型業者或GPU營運商的實際獲利能力。

本刊先前曾報導，OpenRouter使用量增加47%，但支出增幅僅為7%。當時報導也提到，B200租用費自2025年9月指數公布後，首度出現月減。

OpenRouter於10月8日公布的使用量分析顯示，9月最後一週，代理程式API金鑰的Token使用量約為人工使用金鑰的7倍。這項結果僅涵蓋經由OpenRouter的請求。

OpenRouter依據工具呼叫頻率、對話步驟及請求間隔等因素，將API金鑰分類為代理程式、人工使用或混合型，再比較代理程式與人工使用金鑰的用量。

代理程式會把工作拆成多個步驟並呼叫工具，也會反覆將先前處理的上下文和工具使用紀錄傳回模型。這種工作方式可能增加Token使用量。

OpenRouter表示，9月代理程式使用的Token中，快取提示所占比例略低於90%。快取Token的費率可能低於新輸入，因此不能據此推算代理程式的費用也是人工使用的7倍。

Ramp的另一項統計顯示，截至10月11日的一週，樣本內Token支出較截至9月13日的一週增加23.0%，使用量增加52.4%。同一比較中，OpenAI與Anthropic的平均每Token價格下跌25.4%。這些數據出自Ramp AI指數。

這項統計僅涵蓋使用Ramp Token支出管理產品的企業及指定期間。10月的每週比較數據與5月以來的支出估算，基準期間和計算方式都不同。