思科27歲員工訂下24個月重寫98%舊版程式碼目標

思科（Cisco，$CSCO）一名27歲員工提出目標，計畫在24個月內重寫公司98%的舊版程式碼。

《財富》（Fortune）30日刊出的訪談報導指出，思科總裁暨產品長傑圖·帕特爾（Jeetu Patel）將一項運用AI重寫舊版程式碼的實驗交由帕德馬納班·克里希納穆提（Padmanabhan Krishnamurthy）負責。克里希納穆提訂下在24個月內重寫思科98%舊版程式碼的目標。

帕特爾表示：「因為要重構程式碼，我提供不限量的AI token。」他所說的「不限量」指投入AI使用的token，並未具體說明金額上限、適用工具或模型。

克里希納穆提於2023年共同創立即時翻譯新創公司EzDubs。思科收購EzDubs後，他於2025年加入思科。

思科於2025年11月25日宣布完成對EzDubs的收購。目前尚未找到思科針對這項程式碼重寫實驗發布的官方公告。

由兩人組成團隊重寫程式碼的構想，是克里希納穆提與帕特爾交談時提出的；這不代表專案實際人數已確定為兩人。

98%是預計在24個月內達成的目標，並非已完成重寫的程式碼比例。思科未公開舊版程式碼的計算範圍，也未說明分母是依程式碼行數、程式碼儲存庫或服務計算。

思科公開的AI輔助開發案例之一，是重建開發者文件發布平台PubHub。PubHub是公司內部平台，用於發布API文件及開發者學習資料等內容。

思科表示，原定需時9個月的工作由12名工程師執行，約5個半月完成。重建工作於4月啟動，9月中旬上線；公司稱，原訂於12月底完成的時程因此提前。這項工作是為符合安全標準而進行的獨立專案。

思科官方部落格指出，開發團隊先運用AI記錄既有系統的架構與功能、整理需求，再讓AI協助建立新功能與測試。

思科表示，AI產生的所有程式碼變更都由人員審查，團隊也比較新舊平台產出的數萬頁文件。最終核准責任仍由人員承擔。

程式碼生成速度加快後，人工審查成為流程瓶頸。開發團隊也因此在審查過程中導入AI工具。

本報先前曾報導，思科運用AI將約50萬行內部程式碼重整為約12萬行，耗時約兩週。當時公開的數據是作業前後的程式碼行數與所需時間；這次報導則聚焦於重寫比例目標及期限。

帕特爾認為，職涯初期的員工可能提出新問題，促使團隊重新檢視既有工作方式。他表示，團隊需要的是圍繞想法展開辯論，而非人與人之間的摩擦。

克里希納穆提為證明自己的做法設定了4週期限，這與思科整體的24個月目標不同。